KI-Agenten: Was ist der Hype um Openclaw und die Bedrohung für personenbezogene Daten?

KI-Agenten entwickeln sich schnell von beeindruckenden Demos zu echten Tools, die in Ihrem Namen handeln können, und OpenClaw ist einer der Namen, der die neueste Aufmerksamkeit auf sich zieht. Vielleicht haben Sie schon einmal die gleiche Software gehört, die als Clawdbot und Moltbot bezeichnet wird, Namen, die in verschiedenen Entwicklungsstadien von ihrem Schöpfer, dem österreichischen Entwickler Peter Steinberger, verwendet wurden.

Als praktischer persönlicher Assistent beworben, der Software für Sie bedienen kann, wirft er auch wichtige Fragen zu Zugriff und Sicherheit auf.

• KI-Agenten sind aktionsfähige KI-Systeme, nicht nur Konversationstools.
• Tools wie OpenClaw zeigen, wie mächtig selbst gehostete KI-Agenten sein können.
• Diese Befugnis führt zu neuen Sicherheitsrisiken, wenn Agenten nicht vertrauenswürdige Eingaben verarbeiten.
• Die sofortige Injektion ist für KI-Agenten noch mehr als für Chatbots eine der Hauptbedrohungen.
• Ein persistenter Speicher kann Fehler verstärken und Angriffe verlängern.
• KI-Agenten sind leistungsstark, aber für die meisten Benutzer kein sicherer Standard.

Was ist der Hype um OpenClaw?

OpenClaw erregt Aufmerksamkeit, da es einen Wechsel von einer KI, die Fragen beantwortet, zu einer KI darstellt, die aktiv Aufgaben auf einem realen System ausführen und sogar Software verwenden kann. Die möglichen Sicherheitsprobleme haben auch dazu geführt, dass in Sicherheitskreisen immer mehr Menschen über OpenClaw sprechen. Was macht OpenClaw für Entwickler und erfahrene Benutzer attraktiv?

OpenClaw zeichnet sich dadurch aus, dass es nicht nur Text oder Vorschläge generieren kann, sondern auch echte Aktionen ausführen kann. Anstatt Ihnen vorzuschreiben, was zu tun ist, kann es Dinge selbst tun. Die Technologie kann in Ihrem Namen Apps öffnen, Nachrichten senden, Dateien verschieben, Befehle ausführen und direkt mit Systemen interagieren.

Dieser Automatisierungsgrad stößt auf Interesse. Entwickler und erfahrene Benutzer sehen in der Kontrolle auf Systemebene eine Möglichkeit, sich wiederholende Arbeit zu reduzieren oder Arbeitsabläufe zu automatisieren. Die Idee eines KI-Agenten, der „die Aufgabe erledigen“ kann, anstatt von der Seitenlinie aus zu helfen, ist ein starkes Konzept.

Dieses Versprechen praktischer Fähigkeiten ist der Grund, warum OpenClaw sich schnell von einem Nischenprojekt in eine breitere Diskussion verwandelt hat.

Warum dies über OpenClaw hinaus wichtig ist

OpenClaw ist ein sichtbares Beispiel für einen breiteren Wandel hin zu KI-Agenten, die tatsächlich agieren und nicht nur reagieren und Ratschläge geben.

Fragen nach einem möglichen Missbrauch werden unvermeidlich, wenn diese Art von Technologie wächst. Was OpenClaw zeigt, ist, wohin sich die KI entwickelt. Das macht es weit über ein Projekt hinaus relevant und schafft die Grundlage für laufende Diskussionen darüber, wie diese Agenten kontrolliert werden sollen. Kann man ihnen vertrauen?

Was sind KI-Agenten und was unterscheidet sie von anderen KI-Tools?

KI-Agenten sind Systeme, die nicht nur Text- oder Audio-Antworten auf Ihre Fragen bereitstellen. Sie können aktiv Schritte planen und Aktionen ausführen, um ein Ziel zu erreichen. Anstatt bei Ratschlägen stehen zu bleiben, entscheiden sie, was als nächstes zu tun ist, und führen sie aus.

Ein KI-Agent kann eine Situation beobachten und Maßnahmen ergreifen. Dies unterscheidet sich von den meisten KI-Tools, die auf Eingabeaufforderungen reagieren, aber auf die nächste Anweisung warten. Frühe Beispiele sind Agenten zum Ausführen von Aufgaben wie Manus (jetzt im Besitz von Meta). Manus zeigt, wie Agenten über den Chat hinaus aktiv werden können. Es kann Datenanalysen bereitstellen oder sogar aktiv Code schreiben, um Probleme zu lösen, ohne explizit gefragt zu werden, was zu tun ist. Es gibt weniger menschliche Eingaben.

OpenClaw baut auf derselben Idee einer aktionsfähigen KI auf, wendet sie jedoch direkter und mächtiger an.

Ist OpenClaw ein typischer KI-Agent oder etwas fortgeschritteneres?

OpenClaw gehört zur Kategorie der KI-Agenten. Es bietet eine leistungsfähigere Implementierung als viele der Tools, mit denen die meisten Leute heute vertraut sind.

Dieses KI-Tool kann Aufgaben planen und ohne ständige Eingaben handeln. OpenClaw kann direkt mit Software und dem Betriebssystem interagieren, nicht nur mit APIs oder eingeschränkten Tools. Dieser breitere Zugang erhöht den Nutzen und hebt es von anderen ab. Es erhöht auch den Einsatz und die Bedeutung der Sicherheit.

Warum sich selbst gehostete KI-Agenten unterscheiden

Selbst gehostete KI-Agenten werden lokal auf Ihrem eigenen System und nicht auf einem Remote-Dienst ausgeführt. Dies gibt den Benutzern mehr Kontrolle über Dinge wie Konfiguration und Verhalten. Dadurch verschiebt sich auch die Verantwortung.

Wenn ein Agent lokalen Zugriff hat, hängt die Sicherheit davon ab, wie er eingerichtet ist, welche Berechtigungen er besitzt und wie er überwacht wird. Mehr Kontrolle ist mit mehr Risiko verbunden.

Jüngste Projekte zeigen, wie sich die Vorstellung von „selbst gehosteten“ KI-Agenten zu verändern beginnt. So kann beispielsweise Moltbot (ehemals Clawdbot) jetzt mit dem quelloffenen Moltworker von Cloudflare ausgeführt werden. Dadurch ist keine dedizierte lokale Hardware erforderlich, da der Agent stattdessen auf einer verwalteten Plattform ausgeführt wird.

Dies senkt die Eintrittsbarriere und vereinfacht die Einrichtung, aber es verlagert sich auch, wo die Kontrolle lebt. Wenn ein Agent in einer Cloud-Infrastruktur ausgeführt wird, hängt die Sicherheit nicht nur vom Agenten selbst ab, sondern auch von Dingen wie der Zugriffskontrolle und dem Umgang mit Daten und Berechtigungen auf der Plattform.

Ein Benutzer kann beispielsweise einen KI-Agenten mit seinen E-Mails verbinden und erwarten, dass dieser nur Nachrichten liest, während die Cloud-Konfiguration auch das Senden von E-Mails erlaubt, es sei denn, diese Berechtigung wird ausdrücklich deaktiviert.

Wie unterscheiden sich KI-Agenten von Chatbots wie ChatGPT?

Chatbots wie ChatGPT reagieren, während KI-Agenten agieren.

Ein Chatbot kann Ihnen Vorschläge oder Erklärungen geben. Ein KI-Agent kann aktiv Programme öffnen oder Workflows durchlaufen.

Als Beispiel haben einige Leute OpenClaw verwendet, um den Handel zu automatisieren . Sie haben sich Regeln ausgedacht und die KI gebeten, nicht nur Ratschläge zu geben (ChatGPT könnte dies tun), sondern auch, um Trades auszuführen.

Warum bringen KI-Agenten neue Sicherheitsrisiken mit sich?

Wie bereits erwähnt, führen KI-Agenten Aktionen aus, anstatt nur Ratschläge zu erteilen. Dies ist häufig mit dem Zugriff auf Dateien, Programme oder Systemfunktionen verbunden.

Der Systemzugriff und die Autonomie, die OpenClaw verliehen wird, ändern sowohl die Auswirkungen als auch das Risiko. OpenClaw fragt nach der Erlaubnis, mit der Software zu interagieren oder Aktionen wie das Senden einer E-Mail oder das Ausfüllen von Formularen ohne Ihr Versehen auszuführen. Dadurch wird es zu einem Platzhalter.

Fehler oder Manipulationen können schwerwiegende Folgen haben. Das Risiko besteht nicht nur darin, was dem Agenten gesagt wird, sondern was er bei der Ausführung einer Aufgabe als Anweisungen interpretiert.

Warum nicht vertrauenswürdige Eingaben ein Kernproblem sind

KI-Agenten verwenden große Mengen an externem Inhalt (wie Webseiten und Dokumente), um zu entscheiden, was als nächstes zu tun ist. Dieser Inhalt ist nicht immer vertrauenswürdig.

Anweisungen müssen nicht direkt sein. Sie können in Text oder Daten verborgen sein, die der Agent während der Ausführung einer Aufgabe liest. Auf diese Weise können Angreifer das Verhalten eines Agenten beeinflussen, ohne jemals direkt mit ihm zu interagieren.

Dieses Problem erstellt einen klaren Pfad zur sofortigen Injektion. Dies ist der Punkt, an dem nicht vertrauenswürdige Eingaben verwendet werden, um einen Agenten dazu zu bringen, Aktionen auszuführen, für die er nie bestimmt war.

Was ist die prompte Injektion in KI-Agenten?

Die sofortige Injektion ist eine Möglichkeit, einen KI-Agenten zu manipulieren, indem ihm nicht vertrauenswürdige Inhalte zugeführt werden, die sein Verhalten verändern.

Das Risiko ist kein technischer Fehler im Code. Der Agent kann externe Eingaben wie Instant Messages oder Kommentare als Anweisungen behandeln. In diesem Fall kann der Agent dazu angeleitet werden, Aktionen auszuführen, für die er nicht vorgesehen war.

Funktionsweise der Eingabeaufforderung in realen Szenarien

Die Eingabeaufforderung kann direkt oder indirekt erfolgen.

• Direkt – Ein Angreifer fügt absichtlich Anweisungen in den Inhalt ein, den der Agent liest.
• Indirekt – Der Agent ruft versteckte oder unerwartete Anweisungen von einer Website oder Nachricht ab, die er während seiner normalen Aufgaben verarbeitet.

Das zentrale Thema ist das Verhalten. Der Agent kann einer Anleitung folgen, die er als Anleitung interpretiert, selbst wenn diese Anleitung aus nicht vertrauenswürdigen Quellen stammt. Dazu ist kein Softwarefehler erforderlich.

Warum die Eingabeaufforderung für KI-Agenten gefährlicher ist als für Chatbots

Injizierte Anweisungen beeinflussen normalerweise die Antworten und Ratschläge von Chatbots. Mit KI-Agenten können sie Aktionen beeinflussen.

Wenn ein Agent Zugriff auf Dateien oder Systemkontrollen hat, können manipulierte Anweisungen zu realen Veränderungen führen. Aus diesem Grund birgt die sofortige Injektion ein höheres Risiko für die Wirkstoffe. Dieselbe Technik, die die Textausgabe in einem Chatbot verändert, kann unbeabsichtigte Aktionen auslösen, wenn ein Agent beteiligt ist.

Was ist der persistente Speicher in KI-Agenten?

Der persistente Speicher ermöglicht es einem KI-Agenten, Informationen über einen längeren Zeitraum aufzubewahren. Das bedeutet, dass es frühere Eingaben verwenden kann, um zukünftige Entscheidungen zu treffen, anstatt mit jeder Aufgabe neu zu beginnen.

Was bedeutet persistenter Speicher für KI-Agenten

Ein KI-Agent kann Kontext und Anweisungen sitzungsübergreifend speichern und bevorzugte Verhaltensweisen entwickeln. Dies hilft dem Agenten, effizienter zu arbeiten, indem er sich daran erinnert, was er zuvor gelernt oder getan hat.

Es bedeutet auch, dass eine frühere Eingabe das spätere Verhalten beeinflussen kann. Anweisungen oder Annahmen, die in einer vorherigen Aufgabe übernommen wurden, können noch immer das Verhalten des Agenten in einer anderen Situation beeinflussen, selbst wenn sie dem Benutzer nicht mehr bewusst sind.

Warum persistenter Speicher die Sicherheitsrisiken erhöht

Der persistente Speicher kann verzögerte Auswirkungen haben. Eine schädliche Anweisung kann nicht sofort Probleme verursachen, kann aber später wieder auftauchen, wenn die Bedingungen übereinstimmen.

Dies erschwert die Reinigung. Das gespeicherte Verhalten kann sich aufgabenübergreifend wiederholen. Um einen Agenten vollständig wiederherzustellen, müssen häufig der Arbeitsspeicher gelöscht oder Konfigurationen neu erstellt werden, um sicherzustellen, dass unerwünschte Einflüsse entfernt werden.

Was passiert, wenn ein KI-Agent falsch konfiguriert oder verfügbar gemacht wird?

Auf einen KI-Agenten kann auf eine Weise zugegriffen oder sie beeinflusst werden, die nicht beabsichtigt war, was ein hilfreiches Tool zu einem potentiellen Sicherheitsrisiko macht.

Dies kann durch einen Unfall oder ein Missverständnis geschehen. Es kann auch passieren, wenn Dritte versuchen, den Agenten zu manipulieren.

Wie KI-Agenten unbeabsichtigt enttarnt werden können

Eine Gefährdung erfolgt oft durch einfache Fehler. Schon etwas so Einfaches wie eine schwache Authentifizierung oder zu weit gefasste Berechtigungen können dazu führen, dass ein Agent von außerhalb seiner vorgesehenen Umgebung erreichbar ist.

Die lokale Ausführung eines Agenten macht ihn nicht automatisch sicher. Wenn es eine Verbindung zum Internet herstellt oder mit anderen Systemen interagiert, kann es beeinflusst werden. Die lokale Kontrolle reduziert einige der Risiken.

Warum exponierte KI-Agenten zu Angriffsflächen werden

Sobald ein KI-Agent exponiert ist, wird er zu etwas, das Angreifer untersuchen, testen und manipulieren können. Sie können versuchen, ihm selbst erstellte Eingaben zu füttern, Aktionen auszulösen oder zu erfahren, wie es sich im Laufe der Zeit verhält.

Da Agenten echte Aktionen ausführen können, muss Missbrauch nicht wie ein herkömmlicher Hack aussehen. Missbrauch kann dazu führen, dass das Verhalten der Steuerung gesteuert wird, Daten extrahiert oder unbeabsichtigte Systemänderungen verursacht werden, ohne dass ein klassischer Softwarefehler ausgenutzt wird.

Was ist das „tödliche Dreifache“ bei der Sicherheit von KI-Agenten?

Das „tödliche Dreifach“ beschreibt drei Zustände, die zusammen ein ernstes Sicherheitsrisiko für KI-Agenten darstellen.

Drei Bedingungen, die schwere Angriffe ermöglichen

• Die erste Bedingung ist der Zugriff auf vertrauliche Daten wie Dateien, Anmeldeinformationen oder interne Informationen.
• Bei der zweiten handelt es sich um nicht vertrauenswürdige Eingaben, d. h. der Agent verwendet Inhalte, die er nicht vollständig überprüfen kann.
• Die dritte ist die Möglichkeit, externe Aktionen auszuführen, z. B. Anfragen zu senden, Systeme zu ändern oder Befehle auszuführen.

Im Einzelfall können diese Faktoren überschaubar sein. Sie sind gefährlich, wenn sie diese Trifecta bilden. Ein Agent, der nicht vertrauenswürdige Eingaben liest und darauf reagieren kann, schafft einen klaren Pfad für Manipulationen. Es ist von entscheidender Bedeutung, zu kontrollieren, welche Aktionen ein Agent ausführen darf.

Sollten normale Benutzer heute KI-Agenten ausführen?

Für die meisten Menschen sind KI-Agenten immer noch experimentelle Werkzeuge. Sie können bei der richtigen Konfiguration nützlich sein. Der Nachteil? Sie bringen auch neue Risiken mit sich, die nicht immer offensichtlich sind.

Wann die Verwendung eines KI-Agenten sinnvoll sein kann

Ein KI-Agent kann in kontrollierten und risikoarmen Szenarien sinnvoll sein. Dazu gehört auch das Experimentieren auf einem separaten Gerät. Einige Leute versuchen, Agenten auszuführen, die nur nicht sensible Aufgaben wie das Organisieren von Dateien oder das Testen von Arbeitsabläufen ausführen.

Angenommen, Sie möchten den Agenten verwenden, um eine Reiseroute für Ihre bevorstehende Reise zu erstellen. Es kann auf die Informationen zugreifen, um dies zu tun, und kann daran gehindert werden, Personen direkt zu kontaktieren oder etwas zu Schädliches anzurichten.

Wenn Sie mit der Verwaltung von Einstellungen vertraut sind und die Fehler nicht auf dem Spiel stehen, kann ein Agent ein Lernwerkzeug sein. Der Schlüssel liegt darin, den Gültigkeitsbereich klein zu halten und den Zugriff stark einzuschränken.

Wenn KI-Agenten eine schlechte Idee sind

KI-Agenten sind schlecht geeignet, wenn sie Zugriff auf vertrauliche Daten oder wichtige Konten haben. Das Ausführen von Agenten, ohne die Berechtigungen oder die Gefahren externer Eingaben zu verstehen, erhöht das Risiko schnell.

Es ist auch in Ordnung, sich abzumelden. Die Entscheidung, heute keinen KI-Agenten auszuführen, ist eine vernünftige Entscheidung, wenn die Bequemlichkeit auf Kosten der Sicherheit oder des Seelenfriedens geht.

Welche grundlegenden Sicherheitsvorkehrungen sind bei der Verwendung von KI-Agenten erforderlich?

Grundlegende Sicherheitsvorkehrungen tragen dazu bei, Risiken zu reduzieren und zu verhindern, dass Fehler zu ernsthaften Problemen werden.

Die Software von Kaspersky kann eine zusätzliche Schutzebene hinzufügen, indem sie verdächtiges Verhalten meldet und Konten vor Datenmissbrauch schützt. Unsere Pläne Blockieren Sie alles, von Malware und Viren bis hin zu Ransomware und Spionage-Apps.

Welche Sicherheitsmaßnahmen am wichtigsten sind

Isolation ist der Schlüssel. Führen Sie Agenten nach Möglichkeit auf verschiedenen Geräten und Konten aus, damit sie keine Auswirkungen auf wichtige Daten oder Systeme haben. Beschränken Sie die Berechtigungen auf das, was der Agent wirklich benötigt. Es wird empfohlen, nicht standardmäßig den vollständigen System- oder Kontozugriff zu gewähren.

Genehmigungsschritte sind ebenfalls von Bedeutung. Wenn vor sensiblen Aktionen eine Bestätigung erforderlich ist, wird eine Pause hinzugefügt, die unbeabsichtigtes Verhalten wie die Zusage, Geld in Ihrem Namen auszugeben, verhindern kann. Diese einfachen Bedienelemente haben eine große Wirkung, ohne die Komplexität zu erhöhen.

Was bedeuten KI-Agenten für die Zukunft der Verbraucher-KI?

KI-Agenten weisen in eine Zukunft, in der KI-Tools mehr leisten als nur zu helfen. Sie ergreifen Maßnahmen. Dieser Wandel geht jedoch mit Kompromissen einher, mit denen die Verbraucher erst am Anfang beginnen, sich zurechtzufinden.

Was uns dieser Moment über die Reife von KI-Agenten sagt

KI-Agenten sind mächtig, aber unausgereift. Sie können Aufgaben automatisieren, haben aber immer noch Probleme mit einigen Elementen des Urteilsvermögens und der Sicherheit. Dies bedeutet nicht, dass Agenten nicht sicherer oder zuverlässiger werden. Das bedeutet, dass die Erwartungen realistisch bleiben sollten.

KI-Agenten zeigen, wohin die Reise geht, aber der weit verbreitete, alltägliche Einsatz erfordert bessere Schutzmaßnahmen und Tools, die von Anfang an auf Sicherheit ausgelegt sind.

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FAQs – Häufig gestellte Fragen

Kann OpenClaw kostenlos heruntergeladen werden?

OpenClaw kann kostenlos auf Github heruntergeladen werden. Es handelt sich um Open-Source-Software. Das bedeutet mehr Spielraum, um die Software zu ändern und weiterzugeben.

Ist OpenClaw einfach einzurichten?

Es gibt Tutorials, mit denen die Leute schnell Bots ausführen können, aber ein ausgeklügeltes Setup erfordert Zeit und Fachwissen. Aus diesem Grund ist es riskant, Software zu verwenden, die möglicherweise nicht ordnungsgemäß eingerichtet wurde.