Was ist Datenintegrität und warum ist sie wichtig?

Nie waren Daten in jedem Teil der Welt um uns herum so wichtig wie nie zuvor. Sie denken zwar, dass Sie über Daten von guter Qualität verfügen, aber verfügen Sie auch über Datenintegrität?

Datenintegrität bezieht sich auf Bemühungen, die dafür sorgen, dass Daten jederzeit korrekt, zuverlässig und konsistent sind, unabhängig davon, wie sie gespeichert, gesammelt und verwendet werden. Bei so vielen Variablen, die die Integrität der Cybersicherheit beeinträchtigen können, und der ständig wachsenden Datenmenge, wird die Bedeutung der Datenintegrität für einen reibungslosen Geschäftsbetrieb in den kommenden Monaten und Jahren noch zunehmen.

Wie funktioniert dies in der Praxis, und wie können Sie die bestmögliche Datenintegrität sicherstellen? In diesem Artikel werden die Vorteile der Datenintegrität, die Risiken und die langfristige Aufrechterhaltung der Datenintegrität beschrieben.

Wie funktioniert die Datenintegrität?

In der Praxis wird die Datenintegrität durch die Verwendung von Datenbanken gewährleistet, die einer Reihe von Maßnahmen und Garantien unterliegen. Diese Maßnahmen werden je nach Datentyp und Zweck durch unterschiedliche Lösungen implementiert und durchgesetzt. Dazu gehören Systeme für Supply Chain Management (SCM), Enterprise Resource Planning (ERP) und Customer Relationship Management (CRM).

Es ist wichtig, zwischen den beiden Arten der Datenintegrität zu unterscheiden, die beide für die Ausschöpfung des maximalen Potenzials von Daten unerlässlich sind:

Physische Integrität

Physische Integrität bezieht sich darauf, dass die Daten beim Speichern und Abrufen vollständig und korrekt sind und sie vor allen greifbaren Gefahren geschützt werden. Dazu können die Erosion von Servern und Festplatten, Naturkatastrophen mit Auswirkungen auf den geografischen Standort der Daten, Stromausfälle und Hacker, die die Funktionen von Datenbanken stören, gehören.

Logische Integrität

Die logische Integrität umfasst die weniger greifbare Seite und stellt sicher, dass Daten während der Verwendung nicht verändert werden. Dazu gehört die Entitätsintegrität, die die Duplizierung von Daten verhindert; Domänenintegrität, die die Genauigkeit gewährleistet; referenzielle Integrität, die eine ordnungsgemäße Speicherung und Verwendung gewährleistet; und benutzerdefinierte Integrität, wobei Regeln und Beschränkungen angewendet werden, um sicherzustellen, dass die Daten angemessen und für den vorgesehenen Zweck verwendet werden.

Welche Vorteile bietet die Datenintegrität?

Ohne Datenintegrität kann nicht in jedem erdenklichen Anwendungsfall der volle Wert von Daten ausgeschöpft werden:

Produkt-/Dienstleistungsqualität

Dank der Datenintegrität erhalten Endbenutzer und Kunden den Service, den sie erwarten, unabhängig davon, ob es sich um die Kontrolle ihrer Finanzen handelt Kontoauszüge in einer Finanz-App oder personalisierte Kleidungsempfehlungen von einem Modehändler zu erhalten. All dies ist von entscheidender Bedeutung, um das Vertrauen der Kunden zu maximieren, sowohl in das Unternehmen selbst als auch in die Fähigkeit, mit Daten richtig umzugehen. In einer Zeit, in der es nie einfacher war, sich einzukaufen und zu Mitbewerbern zu wechseln, kann dies einen großen Einfluss auf das Endergebnis oder den Gesamterfolg einer Anwendung haben.

Sicherheit und Datenschutz für die Benutzer

Viele Arten von Daten sind äußerst sensibel, beispielsweise Patientenakten, die von Einrichtungen des Gesundheitswesens verwaltet werden, oder Finanzdaten, die von Bankunternehmen gespeichert und verarbeitet werden. Darüber hinaus ist sich die Öffentlichkeit des Datenschutzes und der Datennutzung stärker denn je bewusst und erwartet von Unternehmen und Organisationen, dass ihre Informationen sicher verwahrt werden. Maßnahmen zur Datenintegrität, die die Genauigkeit und Konsistenz der Daten gewährleisten, gewährleisten die lebenswichtige Sicherheit.

Weniger Fehler und Fehler

Probleme mit der Datenintegrität schleichen sich oft durch einfache menschliche Fehler ein. Diese können von falschen Dateneingaben in Datenbanken, falschen Eingaben, Duplizieren bereits vorhandener Daten bis hin zum Verstoß gegen vereinbarte Datenprotokolle und -verfahren reichen. Dies kann durch mangelnde Erfahrung, mangelnde Sorgfalt oder einfach durch Zufall geschehen. Dies sind jedoch alles Fehler, die die Datenintegrität an der Quelle ausfindig machen kann.

Reibungslose Arbeitsabläufe

Wenn die Datenintegrität nicht gewährleistet ist, laufen Geschäftsprozesse nicht so schnell und reibungslos ab, wie sie sollten. Darüber hinaus kann die Behebung von Problemen Zeit, Geld und Mühe kosten, was zu weiteren Störungen führen kann. Daher können proaktive Schritte zur Sicherstellung der Datenintegrität einen großen Einfluss darauf haben, dass alles reibungslos läuft.

Stärkere Einhaltung von Vorschriften

In vielen Branchen gelten strenge gesetzliche Anforderungen für die Erhebung, Speicherung und Verarbeitung von Daten, z. B. im Finanzwesen und im Gesundheitswesen. Die Datenintegrität kann Unternehmen dabei helfen, diese Anforderungen zu erfüllen, und es erleichtert den Nachweis von Integrität und Transparenz gegenüber Aufsichtsbehörden, Prüfern und anderen Interessengruppen, wodurch der Ruf des Unternehmens weiter verbessert wird.

Was ist der Unterschied zwischen Datenintegrität und Datenqualität?

Datenintegrität vs. Datenqualität ist ein weit verbreiteter Irrtum, und da sie so eng miteinander verbunden sind, ist es wichtig, zwischen den beiden zu unterscheiden. Die Datenintegrität an sich bezieht sich auf die Genauigkeit und Konsistenz von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg und darauf, dass sie in ihrem ursprünglichen Zustand ohne unbefugte Änderungen erhalten bleiben. Bei der Datenqualität geht es hingegen darum, wie Genauigkeit, Vollständigkeit und Zugänglichkeit dem vorgesehenen Zweck der Daten dienen.

Was sind die größten Risiken für die Datenintegrität?

Bei der Erfassung, Speicherung und Übertragung besteht immer das Risiko, dass die Datenintegrität gefährdet wird, unabhängig davon, ob Daten verloren gehen, gestohlen, beschädigt oder verändert werden. Zu den wichtigsten Risiken, auf die Sie achten sollten, gehören:

Der menschliche Faktor

Wie bereits erwähnt, kann menschliches Versagen dazu führen, dass die Datenintegrität beeinträchtigt wird. Wenn Menschen darüber hinaus nicht erkennen, dass sie Fehler gemacht haben, oder sich entscheiden, diese aus Angst vor Repressalien oder dem Verlust ihres Arbeitsplatzes nicht anzuzeigen, können diese harmlosen Fehler für lange Zeit weitreichende Folgen haben.

Cyberangriffe

Das Risiko von Cyberkriminalität steigt ständig, da Angriffe immer komplexerer Art auf Datenbanken abzielen, um die darin enthaltenen Informationen zu beschlagnahmen, zu stören oder zu zerstören. Die Folgen eines erfolgreichen Angriffs können betrieblicher Natur sein (wenn Daten nicht verfügbar oder beschädigt sind), Rufschädigung (wenn Informationen über die Sicherheitsverletzung öffentlich zugänglich werden) und finanzieller Natur (wenn das Unternehmen Lösegeld für die Daten erpresst und/oder wenn das Unternehmen geht durch die Störung verloren). die Störung).

Probleme bei der Datenübertragung

Daten können beschädigt werden, wenn sie von einem Speicherort an einen anderen übertragen werden, und dies kann oft zwischen Datenbankspeicherorten der Fall sein, dh wenn Daten in Zieltabellen, aber nicht in Quelltabellen vorkommen. Wenn solche Vorfälle auftreten, kann der Schaden oft erheblich sein und die Behebung kann zeitaufwändig sein.

Defekte Hardware

Ähnlich wie im vorherigen Punkt kann eine nicht ordnungsgemäß funktionierende Hardware dazu führen, dass Daten beschädigt oder unzugänglich werden. Dies kann an veralteten Geräten liegen, die den Anforderungen nicht mehr gewachsen sind.

Datenredundanz

Wenn Daten innerhalb einer Datenbank nicht mehr benötigt werden, stören sie lediglich und erschweren die Prozesse rund um die Datenverwaltung. Wenn diese Daten bei der Analyse berücksichtigt werden, kann dies außerdem zu ungenauen Ergebnissen führen, die die Integrität aller beteiligten Daten grundlegend beeinträchtigen.

Schlechtes Datenbankendesign

Um die Datenintegrität zu wahren und das Risiko von unbeabsichtigten Fehlern und Inkongruenzen zu verringern, ist es wichtig, dass Datenbanken richtig strukturiert sind. Obwohl Datenbanken anfangs zweckmäßig sein können, ist dies nicht unbedingt der Fall, da das Datenvolumen ansteigt und neue Informationen integriert werden.

So gewährleisten Sie die Datenintegrität

Es gibt verschiedene praktische und technische Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um sicherzustellen, dass Ihre Datenintegrität über Jahre hinweg erhalten bleibt. Keines davon ist für sich allein eine umfassende Lösung, aber eine Kombination aus allen ist gut für Sie:

Backups

Die regelmäßige Sicherung von Daten ist ein grundlegender Bestandteil bewährter Sicherheitspraktiken im Allgemeinen. Es hat jedoch einen besonderen Wert, wenn es um die Gewährleistung der Datenintegrität geht, da es das Risiko eines dauerhaften Datenverlusts durch unvorgesehene Ereignisse minimiert. Je öfter die Daten gesichert werden, desto geringer ist das Risiko; Dies trägt auch dazu bei, die Auswirkungen von Ransomware-Angriffen zu reduzieren, da Unternehmen stattdessen auf aktuelle Backup-Daten zurückgreifen können.

Verschlüsselung und Zugriffskontrolle

Niemand sollte Zugriff auf Daten haben, die dies nicht benötigen. Aus diesem Grund sind die Verschlüsselung von Daten und die Verschärfung der Zugriffskontrollen ein wesentlicher Bestandteil für die Aufrechterhaltung der Datenintegrität. Ein guter Weg nach vorn ist der Ansatz der Null-Vertrauensstellung, bei dem jeder Zugriff als nicht autorisiert gilt, bis ein Benutzer das Gegenteil durch seine Anmeldeinformationen beweisen kann. Dadurch wird das Risiko minimiert, dass bösartige Akteure sich als Benutzer ausgeben, sich in Systeme hacken und sich für ihre eigenen bösartigen Zwecke Zugriff auf Daten verschaffen.

Verifizierung und Validierung

Die Verifizierung und Validierung von Daten ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind, insbesondere wenn sie aus unbekannten Quellen stammen oder die sich in Bezug auf die Datengenauigkeit bisher nicht als zuverlässig erwiesen haben. Die Validierung stellt sicher, dass die Daten zum Zeitpunkt der Eingabe vordefinierten Kriterien entsprechen, während Verifizierungsprozesse sicherstellen, dass die Daten dieses Kriterium langfristig erfüllen – auch wenn sich Kriterien und Datenanwendungsfälle ändern.

Deduplizierung

Das Entfernen duplizierter Daten ist nicht nur aus betrieblicher Sicht wichtig, sondern auch ein wichtiger Sicherheitsprozess. Allzu oft werden Informationen in sicheren Datenbanken an ungesicherten Orten wie Dokumenten, Tabellenkalkulationen und sogar E-Mails dupliziert. Durch das Entfernen der ungesicherten Versionen bleiben vertrauliche Daten innerhalb der Grenzen der Sicherheitsmaßnahmen des Unternehmens.

Aus- und Weiterbildung

Gute Cybersicherheit beginnt bei den Menschen, und diejenigen, die täglich mit großen Datenmengen umgehen, müssen wissen, was sie tun müssen, um die Datenintegrität zu wahren. Regelmäßige Cybersicherheitsschulungen halten sie auf dem Laufenden, helfen ihnen, die typischen Ursachen für Datenintegritätsprobleme zu verstehen, und helfen ihnen, einen Rahmen für bewährte Verfahren und Datenintegritätsprotokolle zu schaffen.

Regelmäßige Audits

Wenn ein Problem mit der Datenintegrität auftritt, kann ein schnelles Auffinden des Problems einen großen Beitrag dazu leisten, die Auswirkungen zu minimieren und sicherzustellen, dass sich ein Problem nicht wiederholen kann. Mit soliden Berichtsverfahren und einem guten Audit-Trail können die Schritte der betroffenen Daten schneller und einfacher nachvollzogen werden. Dies kann den Sicherheitsteams dabei helfen, das Wo, Wann, Wie und Warum des Vorfalls genau zu bestimmen – und hoffentlich auch das Wer.

Starke Sicherheitslösungen

All dies sollte mit den neuesten und zuverlässigsten verfügbaren Sicherheitslösungen kombiniert werden, die sofort aktiv werden können, wenn ein Problem wie Malware oder unbefugter Zugriff auftritt. Kaspersky Security for Endpoint wurde entwickelt, um unbefugten Zugriff zu verhindern, vor Schadsoftware zu schützen und die Datenintegrität über Endpoints und Speichersysteme hinweg zu gewährleisten.

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