maschinelles Lernen

Wir erklären konzeptionelle Ansätze zum Einschränken und Blockieren populärer KI-Tools, die entweder niemand braucht oder ohne Freigabe verwendet werden.

Versuche, KI-Ressourcen zu kapern, nehmen mittlerweile industrielle Maßstäbe an. Wie wird die KI-Infrastruktur angegriffen und welche Abwehrmaßnahmen sind erforderlich?

Wie sollten Sicherheitsteams in Unternehmen mit dem „viralen“ KI-Agenten umgehen?

Die 10 größten Risiken beim Einsatz autonomer KI-Agenten – und unsere Tipps zur Risikominderung.

Wie KI-generierter Code die Cybersicherheit verändert – und was Entwickler und „Vibe-Codierer“ erwarten können.

Heute nehmen wir Angriffe auf LLMs unter die Lupe: von ChatGPT und Claude bis hin zu Copilot und anderen KI-Assistenten, die beliebten Apps ordentlich Dampf machen.

Die meisten Mitarbeiter verwenden inzwischen private LLM-Abonnements für berufliche Aufgaben. Wie lassen sich Wettbewerbsfähigkeit und Vermeidung von Datenlecks unter einen Hut bringen?

Betrüger verwenden KI-generierte digitale Klone, um „Know Your Customer“-Verfahren (KYC) zu umgehen und Geldwäschekonten zu eröffnen.

Forschern ist es gelungen, mithilfe von WLAN-Signalen die Position und Pose von Personen in Innenräumen zu erkennen. Dazu verwendeten sie gewöhnliche Heimrouter und maschinelles Lernen.

Wie Hacker Chatbot-Funktionen nutzen, um verschlüsselte Chats aus OpenAI ChatGPT, Microsoft Copilot und den meisten anderen KI-Chatbots wiederherzustellen.

Nutze alle Vorteile von ChatGPT, Copilot und Midjourney lokal – ohne dass deine Daten ins Internet gelangen.

KI-Tools sind allgegenwärtig – von Betriebssystemen und Office-Suiten bis hin zu Bildbearbeitungstools und Chats. Wie kannst du ChatGPT, Gemini und die vielen Add-ons zu diesen Tools nutzen, ohne deine digitale Sicherheit zu gefährden?

Wir stellen sechs Prinzipien für den ethischen Einsatz von KI in der Cybersicherheitsindustrie vor, die auf dem globalen Internet Governance Forum präsentiert werden.

Audio-Deepfakes, die die Stimme einer beliebigen Person imitieren können, werden bereits für millionenschwere Betrügereien eingesetzt. Wie werden diese Deepfakes gemacht und wie kann man sich davor schützen, Opfer zu werden?

Dass KI reguliert werden muss, ist offensichtlich, aber wie? Eugene Kaspersky sagt uns, wie es seiner Meinung nach funktionieren sollte.

Eine neue Generation von Chatbots erstellt zusammenhängende, aussagekräftige Texte. Dies kann sowohl Cyberkriminellen als auch Cyberverteidigern in die Karten spielen.

Bei Kaspersky wird maschinelles Lernen für Internet Security for Android schon seit Jahren verwendet. Finden Sie heraus warum und was wir bereits erreicht haben.

Wie mit Ontologie schneller und besserer Schutz vor Cyberbedrohungen und vieles mehr erzielt werden kann.

Unsere Methode für Trainingsmodelle zum Herausfiltern von Spam ermöglicht es Ihnen, Ihre Privatsphäre zu wahren, ohne an Effizienz einzubüßen.

Wie können Sie Ihr Unternehmen schützen, wenn Deepfakes immer häufiger und überzeugender werden?

Durch maschinelle Lernalgorithmen kann Social Engineering sogar hochrangige Führungskräfte täuschen.