Lead data scientist, Kaspersky. Alexey joined Kaspersky in 2010. In his current role, he leads the Detection Methods Analysis Group (DMAG). The group researches up-to-date machine learning techniques and implements these to detect security threats. Alexey has developed a variety of models for detecting executable files, created locality-sensitive hashing for PE files, and designed models for detecting intrusion methods. He holds patents to many of these innovations. Alexey also conducts research in the field of ML model security. His expertise is backed by a Ph.D. degree in the field of mathematics and software engineering for computers, complexes, and computer networks.
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Wir haben unsere Studie von vor zwei Jahren über die Möglichkeit, Passwörter aus der realen Welt zu knacken, die im Darknet preisgegeben wurden, überarbeitet. Die Ergebnisse sind ernüchternd: Fast jedes zweite Passwort lässt sich in weniger als einer Minute knacken, bei drei von fünf genügt weniger als eine Stunde. Wie können wir uns von unsicheren Passwörtern frei machen?
Fast sechs von zehn Passwörtern können entweder mit einer modernen Grafikkarte oder mit Cloud-Diensten in weniger als einer Stunde geknackt werden. Es kostet nur ein paar Dollar und etwas freie Zeit. Wie dies möglich ist und was man dagegen tun kann, ist Thema unserer Studie.
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