{"id":8489,"date":"2016-08-18T06:50:19","date_gmt":"2016-08-18T06:50:19","guid":{"rendered":"https:\/\/kasperskydaily.com\/germany\/?p=8489"},"modified":"2017-05-17T16:33:05","modified_gmt":"2017-05-17T16:33:05","slug":"good-facial-recognition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/good-facial-recognition\/8489\/","title":{"rendered":"Gesichtserkennung wird interessant &#8211; und n\u00fctzlich"},"content":{"rendered":"<p>Technik zur Gesichtserkennung ist ein machtvolles Tool, das f\u00fcr gute und weniger gute Zwecke verwendet werden kann. In diesem Post pr\u00e4sentieren wir 10 positive Zwecke, die mithilfe dieser Technologie erzielt wurden.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-8791 aligncenter\" src=\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/96\/2016\/08\/06134547\/good-facial-recognition-featured-1.jpg\" alt=\"good-facial-recognition-featured (1)\" width=\"1280\" height=\"840\"><\/p>\n<h3>1. Verbrecher fangen<\/h3>\n<p>Ungeachtet der Schwere seiner Tat, wird jedem, der im Gef\u00e4ngnis in Hennepin County, Minnesota, einsitzt, <a href=\"http:\/\/kstp.com\/news\/hennepin-county-facial-recognition-software-id-suspects-solves-crimes-technology\/4167777\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">ein Gesichtsabdruck abgenommen<\/a>. Das System zur Gesichtserkennung, das dieses Jahr umgesetzt wurde, wurde bereits 80-mal verwendet \u2013 mit 32 Treffern. Ein \u00e4hnliches System wird in Los Angeles und anderen Staaten der USA verwendet.<\/p>\n<h3>2. Wissen, wer ins Land kommt<\/h3>\n<p>Seit 2004 hat das Au\u00dfenministerium der Vereinigten Staaten eine Datenbank von Portraits angesammelt, die jetzt 75 Millionen Fotos umfasst. 2018 werden diese Daten zur Erteilung von Visa benutzt\u2014 um das Land vor Terroristen und Kriminellen zu sch\u00fctzen.<\/p>\n<p><span style=\"line-height: 1.5\">Das FBI untersucht mehr als 412 Millionen Fotos f\u00fcr \u00e4hnliche Zwecke. Seine Datenbank beinhaltet Bilder von F\u00fchrerscheinen, Visa- und Passzentren, Gef\u00e4ngnissen, und anderen Institutionen aus ganz Amerika.<\/span><\/p>\n<h3>3. Aufsp\u00fcren von digitalen ID-Dieben<\/h3>\n<p>Seit 2008 benutzt die <a href=\"http:\/\/www.washingtontimes.com\/news\/2010\/aug\/9\/facial-recognition-technology-identity-thieves\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Stra\u00dfenverkehrsbeh\u00f6rde Gesichtserkennung<\/a>, um Kriminelle zu finden, die die Identit\u00e4t anderer Personen stehlen, um eine Fahrerlaubnis zu erhalten. Mit der Verwendung eines \u00e4hnlichen Systems konnte Indiana diese Art von Betrug halbieren.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"en\" dir=\"ltr\">RT <a href=\"https:\/\/twitter.com\/chthierry?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@chthierry<\/a>: How <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/BigData?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#BigData<\/a> helps to catch criminals: <a href=\"https:\/\/t.co\/nIu1L9sd4S\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/nIu1L9sd4S<\/a> via <a href=\"https:\/\/twitter.com\/kaspersky?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">@kaspersky<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Kaspersky (@kaspersky) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/kaspersky\/status\/684487957928132608?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">January 5, 2016<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h3>4. Verschwundene Personen finden<\/h3>\n<p>Kennen Sie das <a href=\"http:\/\/www.helpingfaceless.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Projekt \u201eHelping Faceless\u201c<\/a>? Gesponsert von Ericsson, ist das Ziel dieses Projekts, verschwundene Kinder mit ihren Familien zu vereinen und Kinderhandel zu stoppen.<\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/cdOyKR6BYj4?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<p>Und so funktioniert es: Erwachsene verwenden eine spezielle App, um Fotos von Kindern zu machen, die auf der Stra\u00dfe um Geld betteln. Die Fotos werden automatisch auf die Server des Projekts hochgeladen, in dem das System zur Gesichtserkennung versucht, \u00dcbereinstimmungen mit bereits auf dem Server gespeicherten Fotos zu finden. Diese Daten werden auch mit \u00fcberpr\u00fcften NGOs geteilt, die diesen Kindern helfen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h3>5. M\u00fcde Fahren wecken<\/h3>\n<p>Haben Sie jemals riesige Muldenkipper gesehen, wie den Caterpillar, die im Bergbaubetrieb verwendet werden? Sie sind so gro\u00df, \u00a0dass sie kinderleicht Autos plattw\u00e4lzen k\u00f6nnten \u2013 w\u00e4hrend der Fahrer nur einen leichten Hubbel bemerkt. Stellen Sie sich vor, wie jemand hinter dem Steuer eines solchen Monsters eind\u00f6st!<\/p>\n<p>Diese Giganten arbeiten rund um die Uhr und einige Fahrer arbeiten in Nachtschichten, was das Risiko von Unf\u00e4llen durch \u00dcberm\u00fcdung erh\u00f6ht. Um sich mit dem Problem zu befassen, entschloss sich Caterpillar <a href=\"http:\/\/www.huffingtonpost.com\/entry\/caterpillar-sleep-fatigue-center_us_577d4c2ce4b0a629c1ab9b58\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">zu Gesichtserkennung<\/a>.<\/p>\n<p><span style=\"line-height: 1.5\">Ein spezielles Programm misst Erm\u00fcdungszeichen, wie Lidschlag und Kopfposition des Fahrers. Wenn die Software Zeichen f\u00fcr Erm\u00fcdung wahrnimmt, schl\u00e4gt sie\u00a0im Wagen Alarm und sendet eine Videoaufzeichnung des Fahrers an das 24-Stunden-Zentrum f\u00fcr Schlaf und M\u00fcdigkeit von Caterpillar. Falls n\u00f6tig, wird dem m\u00fcden Fahrer von\u00a0einem Sicherheitsbeauftragten ein kurzes Schl\u00e4fchen oder der Besuch eines Arztes verordnet, um eine Schlafst\u00f6rung zu behandeln. Diese Software wird in Tausenden von Fahrzeugen weltweit installiert werden.<\/span><\/p>\n<h3>6. Menschen mit einer Gesichtserkennungsschw\u00e4che helfen<\/h3>\n<p>F\u00fcr Menschen ist Gesichtserkennung kein Reflex, sondern eine erlernte F\u00e4higkeit. Wir <a href=\"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/how-facial-recognition-works\/8090\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">lernen in unserer Kindheit, eine Person von einer anderen unterscheiden zu k\u00f6nnen<\/a>, und nicht jeder meistert das gleich gut. Tats\u00e4chlich gibt es eine kognitive St\u00f6rung \u2014 <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Prosopagnosie\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Prosopagnosie<\/a> \u2014 durch die Personen keine bekannten Gesichert erkennen k\u00f6nnen (einschlie\u00dflich ihres eigenen Gesichts oder das, ihrer nahen Verwandten).<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\">\n<p lang=\"es\" dir=\"ltr\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Man?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#Man<\/a> vs. <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/machine?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">#machine<\/a>: facial recognition \u2013 <a href=\"https:\/\/t.co\/5WDfsSQVRC\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">https:\/\/t.co\/5WDfsSQVRC<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/2LSme8O9Ym\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">pic.twitter.com\/2LSme8O9Ym<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Kaspersky (@kaspersky) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/kaspersky\/status\/748919096952094720?ref_src=twsrc%5Etfw\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">July 1, 2016<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Der Fortschritt von Systemen zur Gesichtserkennung macht es einfacher, Patienten zu helfen, die an dieser St\u00f6rung leiden. Ein tragbares Ger\u00e4t (wie intelligente Brillen) kann Gesichtserkennung verwenden, um eine Agenda von jedem zu erstellen, mit dem eine Person kommuniziert, und den Namen und eine kurze Beschreibung des Bekannten anzuzeigen.<\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/kviA4w4i-VA?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<h3>7. Spiels\u00fcchtige sch\u00fctzen<\/h3>\n<p>2011 entschloss sich die <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Ontario_Lottery_and_Gaming_Corporation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Ontario Lottery and Gaming Corporation<\/a> dazu, <a href=\"http:\/\/www.ottawacommunitynews.com\/news-story\/3797588-raceway-uses-facial-recognition-to-help-problem-gamblers\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Spiels\u00fcchtigen zu helfen<\/a>, die dabei Unterst\u00fctzung ben\u00f6tigen, der einzigen Spielh\u00f6lle in Ottawa, dem Rideau Carleton Raceway, zu wiederstehen.<\/p>\n<p><span style=\"line-height: 1.5\">Die Software vergleicht die Videoaufnahmen, die rund um die Uhr im Raceway aufgezeichnet werden, mit der Datenbank der Personen, die die Provinz darum gebeten haben, sie vom Gl\u00fccksspiel fernzuhalten. Wenn das System eine \u00dcbereinstimmung findet, informiert es das Sicherheitsteam, das sich dann dem Spiels\u00fcchtigen diskret n\u00e4hert und ihn aus dem Geb\u00e4ude begleitet.<\/span><\/p>\n<h3>8. Minderj\u00e4hrige vom Kauf von Zigaretten und Alkohol abhalten<\/h3>\n<p>2007 versuchte Japan, <a href=\"https:\/\/tech.slashdot.org\/story\/07\/11\/13\/2316245\/facial-recognition-vending-machine-debuts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Gesichtserkennung einzusetzen,<\/a> um Minderj\u00e4hrige vom Kauf von Zigaretten aus Automaten abzuhalten. Mithilfe einer eingebauten Kamera analysierten Maschinen eine Vielzahl von Eigenschaften, wie Anzahl der Falten, Knochenstruktur und wie die Gesichtshaut positioniert ist, um Jugendliche von Erwachsenen zu unterscheiden und minderj\u00e4hrige K\u00e4ufer zu blockieren.<\/p>\n<p>Junge K\u00e4ufer fanden schnell heraus, dass sie mit einem Foto eines Erwachsenen das System umgehen konnten. Ein Jahr sp\u00e4ter <a href=\"http:\/\/news.bbc.co.uk\/2\/hi\/uk\/7397454.stm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">implementierte<\/a> die britische Handelskette Budgens ein \u00e4hnliches System in einem ihrer Superm\u00e4rkte, um Kinder zu entdecken, die versuchten, Alkohol zu kaufen. Da es keine Fortschrittsberichte gibt, m\u00fcssen wir davon ausgehen, dass das Pilotprojekt nicht erfolgreich war.<\/p>\n<p><span style=\"line-height: 1.5\">Das ist jedoch 10 Jahre her, und 2016 sind viele technologische Schwachstellen verschwunden. Z. B. pr\u00e4sentierte Mastercard auf dem Mobile World Congress 2016 ein neues Selfie-Identifizierungssystem, das von keinem normalen Foto \u00fcberlistet werden kann \u2014 das behaupten sie zumindest. Da sich Technologie weiterentwickeln wird, werden der Gesichtserkennung neue M\u00f6glichkeiten geboten werden, diese Probleme zu l\u00f6sen. Dennoch handelt es sich um Technologie, die noch weiter entwickelt werden muss; daher k\u00f6nnen wir noch nicht sagen, wie verl\u00e4sslich sie wirklich ist.<\/span><\/p>\n<p><span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe class=\"youtube-player\" type=\"text\/html\" width=\"640\" height=\"390\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/xGMlz-0gvjs?version=3&amp;rel=1&amp;fs=1&amp;showsearch=0&amp;showinfo=1&amp;iv_load_policy=1&amp;wmode=transparent\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"true\"><\/iframe><\/span><\/p>\n<h3>9. Stammkunden gr\u00fc\u00dfen<\/h3>\n<p>Ein System zur Gesichtserkennung ist ein wartungsintensives Element, das Software, zusammen mit einer Reihe von Qualit\u00e4tskameras, Servern, und anderer Infrastruktur ben\u00f6tigt. Aber mit jedem Jahr wird es immer g\u00fcnstiger. Marketingspezialisten versprechen, dass wir bald solche L\u00f6sungen in Caf\u00e9s, Hotels, Freizeitparks und anderen \u00f6ffentlichen Orten sehen werden.<\/p>\n<p><span style=\"line-height: 1.5\">Einige Hotels haben <a href=\"http:\/\/www.theregister.co.uk\/2009\/02\/13\/face_ware_hotel_guests\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">bereits mit Nachforschungen dazu begonnen<\/a>, wie Gesichtserkennung funktioniert. Z. B. <a href=\"https:\/\/vulcanpost.com\/56461\/guests-check-hotels-facial-recognition-next-big-thing\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">implementierte<\/a> vor zwei Jahren das Universal Studios Japan Hotel (Osaka, Japan) solch ein System. Es informierte patrouillierendes Sicherheitspersonal, dass sich ein bekannter Ladendieb im Komplex befand \u2013 oder informierte Lobbyangestellte, dass sich ein Stammgast n\u00e4herte.<\/span><\/p>\n<blockquote class=\"twitter-pullquote\"><p>10 interessante Projekte, die durch Gesichtserkennungstechnologie ins Leben gerufen wurden<\/p><a href=\"https:\/\/twitter.com\/share?url=https%3A%2F%2Fkas.pr%2FFD9V&amp;text=10+interessante+Projekte%2C+die+durch+Gesichtserkennungstechnologie+ins+Leben+gerufen+wurden+\" class=\"btn btn-twhite\" data-lang=\"en\" data-count=\"0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Tweet<\/a><\/blockquote>\n<h3>10. Fotos organisieren<\/h3>\n<p>Schlie\u00dflich die weitverbreitetste Art, diese Technologie zu verwenden: <a href=\"http:\/\/www.theverge.com\/2016\/6\/16\/11934456\/apple-google-facial-recognition-photos-privacy-faceprint\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Apple<\/a>, <a href=\"https:\/\/support.google.com\/photos\/answer\/6128838?co=genie.platform%25253dandroid&amp;hl=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Google<\/a> und selbst Facebook verwenden Systeme zur Gesichtserkennung, um Portraits von Landschaften zu unterscheiden, einen User auf einem Foto zu finden, und Bilder nach Kategorien zu sortieren.<\/p>\n<p><span style=\"line-height: 1.5\">All das oben Genannte ist nur ein Beispiel f\u00fcr das Gute, das Gesichtserkennungstechnologie bewirken kann. Je schneller der Fortschritt, desto wunderbarer und interessanter wird unsere Welt. Die Technologie kann jedoch auch zu einigen recht grausigen Szenarien f\u00fchren. Bleiben Sie dran und lernen Sie, was geschehen kann, wenn Gesichtserkennung f\u00fcr kriminelle Zwecke verwendet wird.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kriminelle fangen, einen d\u00f6senden Fahrer wecken, Jugendliche vom Kauf von Zigaretten abhalten \u2013 Gesichtserkennung kann uns dabei helfen, all das und noch viel mehr zu erreichen.<\/p>\n","protected":false},"author":696,"featured_media":8490,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[1408,631,1544,936],"class_list":{"0":"post-8489","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-news","8":"tag-big-data","9":"tag-gesichtserkennung","10":"tag-technologien","11":"tag-zukunft"},"hreflang":[{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/good-facial-recognition\/8489\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/good-facial-recognition\/5534\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/good-facial-recognition\/3873\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/good-facial-recognition\/7538\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/good-facial-recognition\/7555\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/good-facial-recognition\/7531\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/good-facial-recognition\/8962\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/good-facial-recognition\/8790\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/good-facial-recognition\/12796\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/good-facial-recognition\/2397\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/good-facial-recognition\/12796\/"},{"hreflang":"pl","url":"https:\/\/plblog.kaspersky.com\/good-facial-recognition\/5290\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/good-facial-recognition\/12297\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/good-facial-recognition\/12796\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/good-facial-recognition\/12796\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/good-facial-recognition\/12796\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/tag\/big-data\/","name":"Big Data"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8489","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/696"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8489"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8489\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10325,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8489\/revisions\/10325"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8490"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8489"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8489"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8489"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}