![\"big-data-dangers-featured\"](\"https:\/\/media.kasperskydaily.com\/wp-content\/uploads\/sites\/96\/2016\/03\/06134013\/big-data-dangers-featured-1.png\")
<\/p>\nIn den letzten Jahren hat es viele Debatten um Big Data gegeben. Diese handelten meist von den verbl\u00fcffenden M\u00f6glichkeiten, die durch die Technologie geschaffen wurden. Der Nebeneffekt dieser Debatten ist, dass die Nutzung von Big Data angsteinfl\u00f6\u00dfend sein kann. Auch wenn wir damit \u00fcbereinstimmen, dass Big Data verbl\u00fcffend ist, beinhaltet es \u2014 genau wie die meisten anderen aufstrebenden Technologien \u2014 einige Schwachstellen. In diesem Artikel werden wir verschiedene Problempunkte ansprechen, die mit der Anwendung von Big Data einhergehen k\u00f6nnen.<\/p>\n
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Wenn es um m\u00f6gliche Problempunkte von Big Data geht, ist das erste woran man denkt, in der Regel die Privatsph\u00e4re<\/strong>.<\/p>\n Der Name spricht f\u00fcr sich selbst: Big Data basiert darauf, so viel Informationen wie m\u00f6glich zusammenzutragen. Je privater diese sind, desto effizienter kann der Algorithmus nichtoffensichtliche Schlussfolgerungen ziehen. Vereinfacht ausgedr\u00fcckt sind die privaten Daten sozusagen der Feenstaub der gesamten Big-Data-Magie<\/em>.<\/p>\n Dieser Feenstaub wird regelm\u00e4\u00dfig verteilt und kann dabei in dunklen Ecken h\u00e4ngen bleiben. Jedoch ist das noch nicht alles: es gibt eine ganze Reihe von Problemen, die auf komplizierte Weise miteinander in Zusammenhang stehen.<\/p>\n #BigData ist sicherlich verbl\u00fcffend, aber genau wie jede andere Technologie hat es seine Problembereiche<\/p>Tweet<\/a><\/blockquote>\n Oft werden Big-Data-L\u00f6sungen als Wissenschaft angesehen. Das Problem ist jedoch, dass der Algorithmus mehr mit Technik und Ingenieurwesen<\/a> zu tun hat, was ein gro\u00dfer Unterschied ist.<\/p>\n Das ist ein \u00e4hnlich gro\u00dfer Unterschied wie zwischen Physik und Raketentechnologie. Physik ist Wissenschaft und l\u00e4sst keinen Raum f\u00fcr Fragen: jeder ihrer Aspekte wurde sowohl theoretisch als auch praktisch erforscht und bewiesen; und anschlie\u00dfend wurden diese von der Wissenschaftswelt \u00fcberpr\u00fcft, da das nun einmal so gemacht wird in der Wissenschaft.<\/p>\n Zudem ist die Wissenschaft immer offen zug\u00e4nglich; folglich kann alles jederzeit von jedem der sich daf\u00fcr interessiert nochmals \u00fcberpr\u00fcft werden. F\u00fcr den Fall, dass grobe Fehler entdeckt werden oder neue Theorien aufkommen, sind diese immer Gegenstand f\u00fcr Diskussionen in der globalen Wissenschaftswelt.<\/p>\n Raketentechnologie basiert nur auf Ingenieurwesen und bestimmten physikalischen Prinzipien. Und wie Sie sicherlich nur allzu gut wissen, gehen Raketen oftmals \u201enach hinten los\u201c, wenn sie nicht korrekt gebaut sind. Dies gilt ebenfalls wenn die Bedingungen nicht stimmen \u2014 was eigentlich dasselbe ist, denn das hei\u00dft, dass die Bauweise nicht f\u00fcr die vorherrschenden Bedingungen geeignet war.<\/p>\n The scary side of #big<\/a> #data<\/a> http:\/\/t.co\/jka3ZJSK6R<\/a> #bigdata<\/a> #analytics<\/a> pic.twitter.com\/9beTnrKice<\/a><\/p>\n \u2014 Kaspersky (@kaspersky) August 21, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\nPure Wissenschaft (oder auch nicht)<\/h3>\n
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