{"id":33858,"date":"2026-09-08T15:06:26","date_gmt":"2026-09-08T13:06:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/?p=33858"},"modified":"2026-09-08T15:06:26","modified_gmt":"2026-09-08T13:06:26","slug":"teaching-kids-to-use-ai-in-school","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/teaching-kids-to-use-ai-in-school\/33858\/","title":{"rendered":"KI f\u00fcr Schulkinder: 25 n\u00fctzliche Prompts + Tipps"},"content":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz hat sich von einer technologischen Sensation zu einem ganz gew\u00f6hnlichen Werkzeug entwickelt und wird von Kindern schon in der Grundschule verwendet. Kindern die Nutzung von KI zu verbieten, w\u00e4re etwa so sinnvoll, als h\u00e4tte man vor 20 Jahren Suchmaschinen oder Wikipedia verboten.<\/p>\n

Wir erkl\u00e4ren, wie Chatbots wirklich funktionieren und wie du deinem Kind beibringen kannst, KI als Lernhilfe zu verwenden und dabei das selbstst\u00e4ndige Denken nicht zu verlernen.<\/p>\n

Erkl\u00e4re deinem Kind (und dir selbst) die Funktionsweise von KI<\/h2>\n

Bevor du deinem Kind etwas \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz erz\u00e4hlen willst, solltest du selbst verstehen, wie sie tats\u00e4chlich funktioniert und wo ihre Grenzen liegen.<\/p>\n

Die meisten bei Kindern (und Erwachsenen) beliebten Chatbots sind sogenannte Large Language Models. LLMs werden von Forschern trainiert, damit sie Muster in riesigen Mengen von Texten erkennen. Das Modell zerlegt Text in kleine Einheiten, sogenannte Token<\/em> (ein Token kann eine Wortfolge, ein Satzzeichen, ein einzelnes Wort oder Zeichen oder ein ganzer Satz sein), und sagt dann voraus, welches Token am wahrscheinlichsten als N\u00e4chstes kommt.<\/p>\n

\"Beispiel:<\/a>

Dieses Beispiel zeigt, wie die Modelle GPT-3.5 und GPT-4 Nachrichten in Token zerlegen Quelle<\/a><\/p><\/div>\n

Dasselbe passiert, wenn sich ein Chatbot mit einem Menschen unterh\u00e4lt. Ein Sprachmodell kann nicht selbstst\u00e4ndig folgern. Es berechnet, welche W\u00f6rter und Ausdr\u00fccke am wahrscheinlichsten aufeinanderfolgen, und generiert eine passende Antwort. Darum geben Chatbots manchmal unvollst\u00e4ndige oder v\u00f6llig falsche Antworten, ganz unabh\u00e4ngig davon, wie oft die Modelle aktualisiert oder trainiert werden. Ein anschauliches Beispiel: Noch vor zwei Jahren versicherten<\/a> beliebte Chatbots selbstsicher, dass das Wort \u201estrawberry\u201c nur zwei \u201er\u201c enth\u00e4lt. Solche Fehler werden Halluzinationen genannt.<\/p>\n

Viele Chatbots k\u00f6nnen auch im Internet recherchieren. In diesem Fall bezieht die KI Daten aus externen Quellen, generiert die Antwort aber anhand ihrer eigenen internen Algorithmen. Die Suchergebnisse k\u00f6nnen aus veralteten Beitr\u00e4gen, Werbung, Boulevardzeitungen und anderen fragw\u00fcrdigen Quellen stammen.<\/p>\n

Hilf deinem Kind, KI sinnvoll einzusetzen<\/h2>\n

Erkl\u00e4re, welche Fehler KI machen kann<\/h3>\n

Wir haben bereits gesehen, dass K\u00fcnstliche Intelligenz nicht vor Fehlern gefeit ist. Leider sind Halluzinationen nicht das einzige Problem. Selbst wenn ein Chatbot mit korrekten Informationen arbeitet, kann er diese irref\u00fchrend darstellen. Beispielsweise durch Auslassungen, das Setzen falscher Schwerpunkte oder fragw\u00fcrdige Schlussfolgerungen. Das Ergebnis kann von Faktoren abh\u00e4ngen, an die ein Nutzer bei seiner Frage gar nicht denken w\u00fcrde.<\/p>\n

Auch die verwendete Sprache kann die Antwort beeinflussen. Die wichtigsten Modelle werden \u00fcberwiegend mit Daten in Englisch trainiert. Darum erbringen diese Systeme in der Regel in Englisch eine bessere Leistung. Ein KI-Modell k\u00f6nnte beispielsweise eine auf Englisch gestellte Frage richtig beantworten. Wird dieselbe Frage aber auf Serbisch gestellt, f\u00e4llt die Antwort m\u00f6glicherweise falsch aus. Dieser Unterschied tritt am h\u00e4ufigsten in Bereichen wie Naturwissenschaften, Medizin, Technologie und Recht auf. Daf\u00fcr gibt es einfach wesentlich mehr hochwertige Materialien auf Englisch, auf die das Modell zur\u00fcckgreifen kann.<\/p>\n

Eine weitere Besonderheit von Chatbots: Sie werden schlechter, je mehr Informationen du ihnen gibst. Studien haben gezeigt<\/a>, dass es f\u00fcr die KI schwieriger ist, Details zu verfolgen, Informationen aus verschiedenen Teilen einer Konversation zu verkn\u00fcpfen und komplexe Fragen zu beantworten, je mehr Text und Daten ein Modell verarbeiten muss. Ein todsicheres Mittel, um Halluzinationen auszul\u00f6sen: Lade ein ganzes Buch in einen Chatbot hoch und stelle detaillierte Fragen dazu.<\/p>\n

Darum solltest du nicht nur die KI-Antworten hinterfragen, sondern auch deine eigenen Fragen. Chatbots versuchen oft, dem Nutzer zu gefallen, und passen ihre Antworten so an, dass sie der Ansicht des Nutzers entsprechen. Wird ein Chatbot beispielsweise gefragt \u201eWarum ist die Erde \u00fcberbev\u00f6lkert?\u201c und \u201eWarum ist die Erde nicht \u00fcberbev\u00f6lkert?\u201c, so k\u00f6nnen die Antworten sehr unterschiedlich ausfallen. Die Antwort basiert immer auf der Annahme, die in einer Frage enthalten ist. Eine aktuelle Studie ergab<\/a>, dass sogar die fortschrittlichsten Sprachmodelle in 26\u00a0bis 42\u00a0% aller F\u00e4lle falsche Pr\u00e4missen nicht infrage stellen.<\/p>\n

KI soll beim Lernen helfen, aber nicht das Lernen \u00fcbernehmen<\/h3>\n

Viele ehemalige Sch\u00fcler wissen: Abschreiben ist eine Kunst f\u00fcr sich, die au\u00dfergew\u00f6hnliche F\u00e4higkeiten erfordert und bei der man sich zumindest ein bisschen (und manchmal sogar recht intensiv) mit dem Stoff auseinandersetzen muss. Heutzutage droht leider auch diese Kunst zu verschwinden: Die Versuchung, eine in Sekundenschnelle erstellte Antwort abzuschreiben, ist einfach \u00fcberm\u00e4chtig. Aber Chatbots sind nicht unbedingt gute Sch\u00fcler.<\/p>\n

In einer Studie mussten drei popul\u00e4re Chatbots eine Chemiepr\u00fcfung ablegen. Die Ergebnisse wurden mit denen echter Sch\u00fcler von 2009 bis 2023 verglichen. Die Sch\u00fcler schnitten besser ab<\/a>. Chatbots geben manchmal richtige Antworten, gelangen jedoch aufgrund einer Kette von Denkfehlern<\/a> dorthin. Ihre Antworten k\u00f6nnen genauso gut falsch sein.<\/p>\n

Darum solltest du deinem Kind erkl\u00e4ren, dass es eine Sackgasse ist, sich von KI Aufs\u00e4tze schreiben oder mathematische Gleichungen l\u00f6sen zu lassen, ohne die L\u00f6sungen sorgf\u00e4ltig zu \u00fcberpr\u00fcfen. Zudem wird man im Arbeitsleben nach tats\u00e4chlichen F\u00e4higkeiten und Kenntnissen beurteilt. Und Chatbots k\u00f6nnen nicht dabei helfen, echtes Fachwissen vorzut\u00e4uschen. Anders ist es bei der Erkl\u00e4rung schwieriger Themen und der Fehleranalyse. Dabei kann KI wirklich helfen, ohne dem Lernen im Weg zu stehen. Hier einige Beispiele:<\/p>\n

Wenn ein schwieriges Thema erkl\u00e4rt werden soll<\/h4>\n