{"id":32909,"date":"2025-11-21T15:11:05","date_gmt":"2025-11-21T13:11:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/?p=32909"},"modified":"2025-11-21T15:11:05","modified_gmt":"2025-11-21T13:11:05","slug":"black-friday-ai-assistance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/black-friday-ai-assistance\/32909\/","title":{"rendered":"Black Friday: LLMs helfen beim Sparen"},"content":{"rendered":"

Alle Jahre wieder\u00a0\u2013 Black Friday, die Schn\u00e4ppchenjagd, die oft mit un\u00fcberlegten K\u00e4ufen endet. \u00dcberall werden unglaubliche Rabatte von 50 bis 70\u00a0% angepriesen. Aber sind die Sonderangebote wirklich so g\u00fcnstig, wie die Shops versprechen? Im Jahr 2025 hilft uns ein neuer Verb\u00fcndeter, clever mit unserem Geld umzugehen: K\u00fcnstliche Intelligenz. Hier erf\u00e4hrst du, wie du leistungsstarke LLMs (ChatGPT, Claude und andere) verwenden kannst, um Geld zu sparen und nicht mehr auf zweifelhafte Verk\u00e4ufer hereinzufallen.<\/p>\n

Bevor wir dir mit KI beim Sparen helfen, wollen wir uns erst einmal die Hintergr\u00fcnde ansehen. Studien zeichnen ein recht d\u00fcsteres Bild: Ein Gro\u00dfteil der \u201eSuper-Rabatte\u201c am Black Friday ist pure Marketing-Illusion<\/a>.<\/p>\n

Die Taktik ist einfach und effektiv: Anfang Oktober erh\u00f6hen die Shops ihre Preise<\/a>, manchmal um stolze 50 bis 100 Prozent. Wenn der Black Friday naht, senken sie den Preis genau um diese 50\u00a0Prozent und pr\u00e4sentieren stolz einen unfassbaren Rabatt. In Wirklichkeit zahlst du den regul\u00e4ren Preis oder, wenn du Pech hast, sogar noch mehr.<\/p>\n

Die Omnibus-Verordnung der Europ\u00e4ischen Union schreibt zwar vor, dass Einzelh\u00e4ndler den niedrigsten Preis der letzten 30 Tage angeben m\u00fcssen. Aber auch diese Regel l\u00e4sst sich leicht umgehen. Findige Retailer erh\u00f6hen den Preis einfach 30 Tage vorher. Damit sind die Vorschriften erf\u00fcllt, und gleichzeitig k\u00f6nnen sie die Verbraucher hinters Licht f\u00fchren<\/a>.<\/p>\n

So helfen LLMs beim Sparen<\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert die Spielregeln. Nach Sch\u00e4tzung von Analysten halfen KI-Tools den Verbrauchern w\u00e4hrend der Cyber Week 2024 unglaubliche 60 Milliarden US-Dollar<\/a> an Transaktionen zu generieren. 2025 wird diese Zahl voraussichtlich noch h\u00f6her ausfallen. In den USA plant<\/a> jeder dritte K\u00e4ufer, beim Einkaufen auf KI zu setzen.<\/p>\n

Ein LLM hat keine Gef\u00fchle und reagiert nicht auf Marketing-Trigger wie \u201eNur noch 2 Stunden!\u201c oder \u201eNur noch 1 Exemplar auf Lager!\u201c Stattdessen analysiert das Modell riesige Datenmengen, vergleicht Preise, verfolgt den Preisverlauf und kann dich bei vern\u00fcnftigen Entscheidungen unterst\u00fctzen.<\/p>\n

KI kann in Sekundenschnelle Hunderte von Online-Shops durchsuchen und findet dabei nicht nur das gew\u00fcnschte Produkt zum besten Preis, sondern auch g\u00fcnstigere Alternativen mit vergleichbaren Merkmalen. Moderne LLMs k\u00f6nnen herausfinden, ob ein Rabatt wirklich Vorteile bringt oder ob dich jemand an der Nase herumf\u00fchren will. Amazon hat zum Beispiel bereits eine Preisverfolgungsfunktion in den KI-Shopping-Assistenten Rufus<\/a> integriert. Allerdings bem\u00e4ngeln Nutzer gewisse Schw\u00e4chen<\/a>. Schon wenige Prompts reichen aus, damit die KI deine Vorlieben, dein Budget und deine bisherigen K\u00e4ufe ber\u00fccksichtigen kann, um genau die passenden Artikel vorzuschlagen\u00a0\u2013 ohne jedes Marktgeschrei. Anstatt stundenlang Datenbl\u00e4tter zu studieren, frag den Assistenten einfach: \u201eWas ist der Unterschied zwischen Staubsauger A und Staubsauger B?\u201c Selbst wenn die Websites der Anbieter keine Vergleichsfunktionen haben, bekommst du sofort eine Antwort. Die folgenden Prompts kannst du f\u00fcr ChatGPT, Claude und Gemini verwenden.<\/p>\n

Vorbereitung auf den Black Friday mit KI<\/h2>\n

1. Schritt: Wunschliste erstellen<\/h3>\n

Warte nicht, bis die Sonderangebote aufploppen. Sammle alle wichtigen Daten rechtzeitig im Voraus.<\/p>\n

Hilf mir, eine Einkaufsliste f\u00fcr den Black Friday zu erstellen. Mein Budget betr\u00e4gt: [Betrag].
\nIch interessiere mich f\u00fcr die folgenden Kategorien: [Elektronik\/Kleidung\/Haushaltswaren].
\nPriorit\u00e4ten: [Leistung\/Qualit\u00e4t\/Hersteller\/Preis].
\nErstelle eine strukturierte Liste und erkl\u00e4re die Vorteile der vorgeschlagenen Produkte.<\/code><\/p>\n

2. Schritt: Preise verfolgen<\/h3>\n

Diese Phase ist sehr wichtig. Du musst den tats\u00e4chlichen Preis eines Artikels in Erfahrung bringen, bevor der Black-Friday-Hype ins Rollen kommt. F\u00fcr Amazon k\u00f6nnen Tools wie CamelCamelCamel<\/strong><\/a> und Keepa<\/strong><\/a> helfen. F\u00fcr AliExpress gibt es AliPrice<\/strong><\/a> und AliTools<\/strong><\/a>.<\/p>\n

3. Schritt: Preisentwicklung analysieren<\/h3>\n

Hast du die Preisdaten gesammelt? Weiter geht\u2019s. Gab es im Oktober einen starken Preisanstieg und im November eine entsprechende Verbilligung? Dann handelt es sich um eine klassische Betrugsmethode. Falls die Daten in den Tabellen unklar sein sollten, verwende den folgenden Prompt. Die unten verwendeten Monate sind nur als Beispiele gedacht. Verwende einfach die passenden Zeitr\u00e4ume. Je gr\u00f6\u00dfer die Intervalle zwischen den Kontrollpunkten sind, desto h\u00f6her ist die Chance, eine unlautere Preiserh\u00f6hung zu entdecken.<\/p>\n

Ich verfolge den Artikel [Name des Produkts] auf [Plattform]. Hier sind die Preisdaten:
\n\u2013 September: [Preis]
\n\u2013 Anfang Oktober: [Preis]
\n\u2013 Ende Oktober: [Preis]
\n\u2013 Aktueller Preis: [Preis]
\n\u2013 Angegebener Rabatt: [Prozentsatz]
\nAnalysiere diese Daten. Ist das ein echter Rabatt oder manipuliert der Verk\u00e4ufer die Preise?
\nWann ist der beste Zeitpunkt f\u00fcr einen Kauf? Soll ich bis zum Black Friday warten oder jetzt kaufen?<\/code><\/p>\n

4. Schritt: Nach Alternativen suchen<\/h3>\n

Lege dich nicht auf ein einzelnes Produkt fest. M\u00f6glicherweise gibt es g\u00fcnstigere Alternativen.<\/p>\n

Ich m\u00f6chte [Produkt, Modell] kaufen. Mein Ziel ist: [wof\u00fcr der Artikel ben\u00f6tigt wird]. Budget: [Betrag].
\nFinde 3 bis 5 alternative Produkte, die den gleichen Zweck erf\u00fcllen, aber m\u00f6glicherweise preiswerter sind.
\nVergleiche Funktionen, Preis und Bewertungen dieser Produkte. Stelle die Ergebnisse als Tabelle dar.<\/code><\/p>\n

Erfahrungsgem\u00e4\u00df eignen sich LLMs besonders gut f\u00fcr vergleichende Analysen und zur Hervorhebung wichtiger Unterschiede von \u00e4hnlichen Produkten.<\/p>\n

5. Schritt: Den Verk\u00e4ufer und die Website \u00fcberpr\u00fcfen<\/h3>\n

Der Black Friday ist ein wahres Fest f\u00fcr Betr\u00fcger. Im dritten Quartal 2025 stieg die Zahl der gef\u00e4lschten Online-Shops im Vergleich zum gew\u00f6hnlichen Monatsdurchschnitt um 20\u00a0Prozent an. Hier sind die wichtigsten Warnsignale:<\/p>\n