{"id":31208,"date":"2024-04-24T10:36:47","date_gmt":"2024-04-24T08:36:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/?p=31208"},"modified":"2024-04-24T10:36:47","modified_gmt":"2024-04-24T08:36:47","slug":"disable-rtb-ad-tracking-law-enforcement-spy-agencies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/disable-rtb-ad-tracking-law-enforcement-spy-agencies\/31208\/","title":{"rendered":"Werbung im Dienste von\u2026 Geheimdiensten"},"content":{"rendered":"

Das industrielle Ausma\u00df der \u00dcberwachung von Internetnutzern ist ein immer wiederkehrendes Thema. Jeder Klick auf einer Website<\/a>, jedes Wischen in einer mobilen App und jedes Wort, das du in der Suchleiste eintippst, wird von Dutzenden von Technologieunternehmen<\/a> und Werbefirmen nachverfolgt. Und dies betrifft nicht nur Smartphones und Computer, sondern auch Smartwatches, Smart-TVs und Lautsprecher<\/a> \u2013 sogar Autos<\/a> sind mit von der Partie. Offenbar werden diese riesigen Informationsmengen nicht nur von Werbetreibenden genutzt, die Staubsauger oder Reiseversicherungen anbieten. \u00dcber Vermittlungsunternehmen werden diese Daten auch von Sicherheitsbeh\u00f6rden aller Art erworben: Polizei, Geheimdienst und so weiter. Hier findest du die neuesten Studien zu solchen Praktiken<\/a>. Dabei geht es in erster Linie um die Plattform Patternz und die \u201eWerbefirma\u201c Nuviad. \u00c4hnliche Untersuchungen gab es auch schon zu Rayzone<\/a>, Near Intelligence<\/a> und anderen<\/a>. Diese Unternehmen unterscheiden sich unter anderem im Hinblick auf Gerichtsbarkeit und Kundenkreis. Das Grundrezept ist jedoch bei allen gleich: Sie sammeln und speichern gesch\u00fctzte Informationen, die beim Anzeigen von Werbung generiert werden, und verkaufen diese anschlie\u00dfend an Strafverfolgungsbeh\u00f6rden in verschiedenen L\u00e4ndern.<\/p>\n

Hinter den Kulissen der Kontextwerbung<\/h2>\n

Wir haben bereits ausf\u00fchrlich beschrieben, wie Daten auf Webseiten und in Apps gesammelt werden<\/a> \u2013 aber nicht, wie diese Daten verwendet werden. Stark vereinfacht k\u00f6nnte man sagen, dass sich im modernen Internet hinter jedem Banner oder Werbelink ein blitzschnelles, hochkomplexes Handelsschema verbirgt. Werbetreibende laden ihre Anzeigen und Zielgruppenanforderungen auf eine Demand-Side-Plattform (DSP) hoch, die geeignete Websites oder Apps findet, um solche Werbung zu pr\u00e4sentieren. Anschlie\u00dfend nimmt die DSP an einer Auktion f\u00fcr verschiedene Arten von Werbung (Banner, Video usw.) teil, die auf diesen Websites und Apps geschaltet werden sollen. Abh\u00e4ngig davon, wer sich die Anzeigen ansieht und wie gut das Publikum den Anforderungen des Werbetreibenden entspricht, gewinnt ein bestimmter Anzeigentyp die Auktion. Dieser Vorgang wird als Real-Time-Bidding (RTB, Echtzeitgebote) bezeichnet. W\u00e4hrend der Ausschreibung erhalten die Teilnehmer Informationen \u00fcber den potenziellen Anzeigenkunden: Die zuvor gesammelten Daten \u00fcber die Person sind in einer Kurzbeschreibung zusammengefasst. Die Auswahl der Daten kann je nach Plattform variieren. Typischerweise z\u00e4hlen dazu aber die folgenden Kategorien: ungef\u00e4hrer oder genauer Standort des Verbrauchers, verwendetes Ger\u00e4t, Version des Betriebssystems sowie \u201edemografische und psychografische Merkmale\u201c<\/a> \u2013 also Geschlecht, Alter, Familienmitglieder, Hobbys und andere Themen, die den Nutzer charakterisieren<\/a>.<\/p>\n

Wie RTB-Daten zur \u00dcberwachung genutzt werden<\/h2>\n

Eine Untersuchung von 404 Media<\/a> ergab, dass die Patternz-Plattform damit warb, dass sie t\u00e4glich 90 Terabyte<\/strong> an Daten verarbeitet, die die Aktionen von etwa f\u00fcnf Milliarden Nutzer-IDs abdecken. Nat\u00fcrlich gibt es viel weniger echte Nutzer als IDs, da jede Person mehrere IDs haben kann. Da Werbung global funktioniert, werden auch weltweit Daten gesammelt.<\/p>\n

Die Erfassung und Analyse der oben genannten Daten erm\u00f6glicht eine pr\u00e4zise Verfolgung der folgenden Kriterien:<\/p>\n