{"id":30592,"date":"2023-10-25T09:09:42","date_gmt":"2023-10-25T07:09:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/?p=30592"},"modified":"2023-10-25T16:08:08","modified_gmt":"2023-10-25T14:08:08","slug":"google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/google-privacy-sandbox-and-ad-topics-explained\/30592\/","title":{"rendered":"Was ist Google Ad Topics und wie kann ich es deaktivieren"},"content":{"rendered":"

Google plant innerhalb eines Jahres die Unterst\u00fctzung sogenannter Drittanbieter-Cookies<\/a>, einer Technologie, die Werbetreibende seit Jahrzehnten zur Nachverfolgung von Benutzern verwenden, in seinem Chrome-Browser einzustellen.<\/p>\n

Das bedeutet jedoch nicht, dass es keine Nachverfolgung mehr geben wird. Es w\u00e4re seltsam, wenn der Technologieriese, dessen Einnahmen haupts\u00e4chlich aus Online-Werbung stammen, freiwillig auf die Erfassung von Benutzerdaten verzichten w\u00fcrde. Stattdessen werden Cookies von Drittanbietern durch eine neue Technologie ersetzt\u00a0\u2013 Google Ad Topics. Tats\u00e4chlich ist Google Ad Topics bereits da: Das Unternehmen hat es diesen Sommer in den Chrome-Browser integriert<\/a> und vor kurzem damit begonnen, es auch im Betriebssystem Android einzuf\u00fchren<\/a>.<\/p>\n

In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Ad Topics funktioniert, wo in den Chrome- und Android-Einstellungen Sie es deaktivieren k\u00f6nnen und was Sie sonst noch tun k\u00f6nnen, um dem Tracking durch Online-Werbetreibende zu entgehen<\/a>.<\/p>\n

Eine kleine Geschichte: Google Privacy Sandbox und FLoC<\/h2>\n

Lassen Sie uns zun\u00e4chst etwas zur\u00fcckgehen zur Google Privacy Sandbox. So nennt Google die gesamte Initiative, Cookies von Drittanbietern zu unterdr\u00fccken und sie durch andere Technologien f\u00fcr zielgerichtete Werbung zu ersetzen. Google hat bereits im August 2019 erstmals diese Initiative angesprochen<\/a>. Wie Sie sehen, haben sie vier Jahre gebraucht, um spezifische L\u00f6sungen f\u00fcr die schrittweise Abschaffung von Cookies zu entwickeln.<\/p>\n

Ziel dieser Initiative ist es einerseits, Technologien zu unterbinden, die allgemein als Verletzung der Privatsph\u00e4re angesehen werden. Auf der anderen Seite sucht Google nach einer M\u00f6glichkeit, den Nutzern weiterhin personalisierte Anzeigen zu pr\u00e4sentieren und dabei den Wettbewerbsvorteil zu wahren, der Google zu einem Internetgiganten gemacht hat.<\/p>\n

Wenn Sie sich den Wikipedia-Artikel \u00fcber Privacy Sandbox<\/a> ansehen, finden Sie eine lange Liste von in Frage kommenden Technologien, mit denen Google beabsichtigte, Cookies von Drittanbietern zu unterbinden. Im Jahr 2021 etablierte sich jedoch eine Technologie namens Google FLoC als Hauptkandidat. Lassen Sie uns darauf genauer eingehen.<\/p>\n

Was ist Google FLoC?<\/h2>\n

FLoC (Federated Learning of Cohorts) war eine Technologie, die von Google in die Diskussion eingebracht wurde, um die Herangehensweise an zielgerichtete Online-Werbung zu \u00e4ndern\u00a0\u2013 sie privater zu machen. Anstatt Daten \u00fcber das Verhalten einzelner Nutzer zu verwenden, um Anzeigen zu personalisieren, hat FLoC Nutzer mit \u00e4hnlichen Interessen\u00a0\u2013 d.\u00a0h. einem \u00e4hnlichen Browserverlauf\u00a0\u2013 in \u201eKohorten\u201c zusammengefasst. Anschlie\u00dfend wurde diesen Kohorten eine eindeutige Kennung zugewiesen, die Werbetreibende f\u00fcr die gezielte Platzierung von Anzeigen verwenden konnten.<\/p>\n

Einer der Hauptvorteile in Bezug auf die Privatsph\u00e4re der Nutzer bestand darin, dass FLoC keine Informationen \u00fcber die Aktivit\u00e4ten der Nutzer an die Server von Google sendete, sondern die Daten lokal verarbeitete\u00a0\u2013 direkt auf dem Ger\u00e4t des Benutzers.<\/p>\n

Dabei ist zu erw\u00e4hnen, dass FLoC trotz des Namens kein f\u00f6derales Lernen<\/em> verwendet hat. Die Verwendung war urspr\u00fcnglich geplant<\/a>, aber es stellte sich heraus, dass lokales Computing ausreichte.<\/p>\n

Was ist f\u00f6derales Lernen? Dabei handelt es sich um eine Variante des maschinellen Lernens\u00a0\u2013 eine Alternative zum zentralisierten Lernansatz. Beim zentralisierten Lernen werden Daten von allen Ger\u00e4ten auf einen zentralen Server hochgeladen, auf dem das KI-Modell trainiert wird. Beim f\u00f6deralen Lernen werden Daten nicht an einen zentralen Server gesendet, sondern lokale Modelle werden mit lokalen Daten direkt auf den Ger\u00e4ten trainiert. Diese Ger\u00e4te tauschen dann die Trainingsergebnisse und nicht die Nutzerdaten selbst mit dem Server aus. Basierend auf den Ergebnissen dieses lokalen Trainings wird ein globales KI-Modell erstellt\u00a0\u2013 so trainieren sich die lokalen KI-Modelle und das globale KI-Modell gegenseitig. All das geschieht, damit Nutzerdaten nicht mehr zentral gespeichert werden m\u00fcssen.<\/p><\/blockquote>\n

Wie so oft bei Versuchen, etwas einzuf\u00fchren, wovon man selbst am meisten profitiert, wurde die Technik von beiden Seiten kritisiert. Obwohl Google behauptet, dass FLoC zu 95\u00a0% so effektiv ist wie Cookies von Drittanbietern, waren Werbetreibende mit der Leistung der Technologie nicht zufrieden<\/a>.<\/p>\n

Datensch\u00fctzer wiederum waren \u00e4u\u00dferst unzufrieden<\/a> dar\u00fcber, dass FLoC nicht angemessen auf die Datenschutzbedenken der Nutzer einging\u00a0\u2013 und auch, dass Millionen von Chrome-Nutzern ohne deren Zustimmung in die Tests von FLoC einbezogen wurden. Das gr\u00f6\u00dfte Datenschutzproblem in Bezug auf Google FLoC waren jedoch die hochpr\u00e4zisen Methoden zur Kategorisierung von Nutzern\u00a0\u2013 die m\u00f6gliche Anzahl von Kohorten \u00fcberstieg 30.000\u00a0\u2013, die zu viel Spielraum lie\u00dfen, um Nutzer zu tracken.<\/p>\n

Ein erheblicher Teil der Internetindustrie ging schnell gegen Google FLoC auf die Barrikaden, darunter alle Entwickler von Chromium-basierten Browsern, die sich weigerten, FLoC in ihre Produkte aufzunehmen, und Amazon, das FLoC auf allen seinen Websites deaktivierte. Daher beschloss Google, nur wenige Monate nach Beginn der FLoC-Tests, das Projekt auf Eis zu legen. Bereits Anfang 2022 gaben sie offiziell bekannt, dass sie FLoC zugunsten einer anderen Technologie aufgeben w\u00fcrden\u00a0\u2013 Topics API.<\/p>\n

Was ist Google Ad Topics (Topics API)<\/h2>\n

Google Ad Topics (auch bekannt als Topics API) ist eine Technologie, mit der Google Drittanbieter-Cookies f\u00fcr zielgerichtete Werbung ersetzen will. Ad Topics funktioniert \u00e4hnlich wie FLoC: Es st\u00fctzt sich auch auf den Browserverlauf (im Fall von Chrome) oder die App-Nutzung (im Fall von Android), wobei ein lokal arbeitender Algorithmus versucht, die Interessen der Nutzer zu ermitteln.<\/p>\n

Es gibt jedoch erhebliche Unterschiede: W\u00e4hrend FLoC Nutzer mit \u00e4hnlichen Interessen in Kohorten mit eindeutigen Identifikatoren zusammenfasst, erstellt die Topics API nur eine Liste von Dingen, die den Nutzer interessieren\u00a0\u2013 d.\u00a0h. \u201eThemen\u201c.<\/p>\n

Zum Zeitpunkt der Abfassung dieses Artikels gab es 629 solcher Themen, aber diese Liste<\/a> wird st\u00e4ndig aktualisiert, sodass ihre Zahl weiter steigen wird. In Google Ad Topics ist jede Webseite im Internet einem bestimmten Thema zugeordnet. Der Algorithmus aktualisiert st\u00e4ndig<\/a> die Liste der Google-Themen , die dem Nutzer<\/em> basierend auf den zuletzt besuchten Webseiten zugewiesen wurden. Und so funktioniert das:<\/p>\n