{"id":30173,"date":"2023-05-30T10:50:16","date_gmt":"2023-05-30T08:50:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/?p=30173"},"modified":"2023-05-30T10:50:16","modified_gmt":"2023-05-30T08:50:16","slug":"ai-government-regulation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/ai-government-regulation\/30173\/","title":{"rendered":"Der richtige Umgang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz"},"content":{"rendered":"

Ich bin inzwischen ein wenig genervt von all den Nachrichten \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz, aber ich denke, ich werde mich wohl noch ein wenig l\u00e4nger damit abfinden m\u00fcssen, da sicher noch mindestens ein oder zwei Jahre lang ununterbrochen dar\u00fcber gesprochen werden wird. Die Entwicklung der KI wird dann nat\u00fcrlich nicht aufh\u00f6ren; nur werden Journalisten, Blogger, TikToker, Twitterer und andere Berichterstatter dieses Thema irgendwann satthaben. Doch im Moment wird ihr Eifer nicht nur von den Tech-Giganten angeheizt, sondern auch von den Regierungen: So plant Gro\u00dfbritannien die Einf\u00fchrung einer dreigleisigen KI-Regulierung<\/a>; China hat den Entwurf eines KI-Gesetzes zur \u00f6ffentlichen Debatte<\/a> gestellt; die USA fordern eine \u201ealgorithmische Verantwortlichkeit<\/a>\u201e; die EU debattiert, verabschiedet jedoch bislang keine Gesetzesentw\u00fcrfe<\/a> in diesem Bereich, usw. usf. Die Zukunft verspricht Gro\u00dfes, doch bisher wurden die Entwicklung und der Einsatz von KI-Systemen in keinster Weise eingeschr\u00e4nkt; wie es aussieht, wird sich das jedoch bald \u00e4ndern.<\/p>\n

Eine Frage, \u00fcber die sich streiten l\u00e4sst, ist folgende: Brauchen wir \u00fcberhaupt eine staatliche KI-Regulierung? Wenn ja \u2013 warum, und wie sollte diese aussehen?<\/p>\n

Was sollte reguliert werden?<\/h2>\n

Was ist k\u00fcnstliche Intelligenz? Tats\u00e4chlich wird der Begriff mittlerweile f\u00fcr viele Dinge verwendet \u2013 den Marketing-Abteilungen sei Dank (wenn man in diesem Fall \u00fcberhaupt von \u201eDank\u201c sprechen kann) \u2013 von hochmodernen generativen Modellen wie GPT-4<\/a> bis hin zu den einfachsten maschinellen Lernsystemen, die teilweise schon seit Jahrzehnten existieren. Erinnern Sie sich noch an \u04229<\/a> auf Tastenhandys? Haben Sie schon von der automatischen Klassifizierung von Spam und sch\u00e4dlichen Dateien<\/a> geh\u00f6rt? Werfen Sie einen Blick auf die Filmempfehlungen auf Netflix? All diese bekannten Technologien basieren auf maschinellen Lernalgorithmen (ML), auch bekannt als \u201eKI\u201c.<\/p>\n

Wir bei Kaspersky setzen solche Technologien seit fast 20 Jahren in unseren Produkten ein, wobei wir die Bezeichnung \u201emaschinelles Lernen\u201c vorziehen \u2013 schon allein deshalb, weil der Begriff \u201ek\u00fcnstliche Intelligenz\u201c die meisten Menschen an sprechende Supercomputer<\/a> in Raumschiffen<\/a> und andere Dinge<\/a> aus Science-Fiction-Filmen<\/a> erinnert. Allerdings m\u00fcssen solche sprechenden, denkenden Computer und Droiden voll und ganz zu einem menschen\u00e4hnlichen Denken f\u00e4hig sein, um k\u00fcnstliche allgemeine Intelligenz<\/a> (AGI) oder k\u00fcnstliche Superintelligenz<\/a> (ASI) zu beherrschen. Doch weder AGI noch ASI sind bisher erfunden worden und auch in absehbarer Zeit d\u00fcrfte dies nicht geschehen.<\/p>\n

Jedenfalls, wenn alle Arten der KI mit der gleichen Messlatte gemessen und vollst\u00e4ndig reguliert werden, werden die gesamte IT-Industrie und viele verwandte Branchen nicht gut dabei wegkommen. Wenn wir (Kaspersky) zum Beispiel jemals die Zustimmung aller \u201eAutoren\u201c unserer Trainingssets einholen m\u00fcssten, st\u00fcnden wir als Unternehmen f\u00fcr Informationssicherheit ziemlich bl\u00f6d da. Wir lernen aus Malware und Spam und speisen das daraus gewonnene Wissen in unser maschinelles Lernsystem ein, w\u00e4hrend die betreffenden Urheber es in der Regel vorziehen, ihre Kontaktdaten zu verbergen (wer h\u00e4tte das gedacht?!). Und wenn man bedenkt, dass wir bereits seit fast 20 Jahren Daten sammeln und unsere Algorithmen trainieren \u2013 wie weit in die Vergangenheit m\u00fcssten wir dann eigentlich reisen?<\/p>\n

Aus diesem Grund ist es wichtig, dass die Gesetzgeber nicht den Marketingexperten, sondern den Experten f\u00fcr maschinelles Lernen und KI Geh\u00f6r schenken und eine m\u00f6gliche Regulierung gezielt und zielgerichtet diskutieren: z. B. durch den Einsatz von Multifunktionssystemen, die auf gro\u00dfen Mengen offener Daten trainiert wurden, oder von Systemen, die Entscheidungen mit hohem Verantwortungs- und Risikoniveau treffen.<\/p>\n

Neue KI-Anwendungen werden zudem eine h\u00e4ufige \u00dcberarbeitung der Vorschriften erfordern.<\/p>\n

Wieso regulieren?<\/h2>\n

Wer unsere Artikel \u00fcber die Vorz\u00fcge und Nachteile des maschinellen Lernens<\/a> noch nicht gelesen hat, sei daran erinnert, dass es bei jeder KI drei wesentliche Probleme gibt:<\/p>\n