{"id":2248,"date":"2014-01-20T16:00:10","date_gmt":"2014-01-20T16:00:10","guid":{"rendered":"http:\/\/kasperskydaily.com\/germany\/?p=2248"},"modified":"2020-02-26T18:31:09","modified_gmt":"2020-02-26T16:31:09","slug":"ein-tag-im-leben-eines-content-analysten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/ein-tag-im-leben-eines-content-analysten\/2248\/","title":{"rendered":"Ein Tag im Leben eines Content-Analysten"},"content":{"rendered":"

Es gibt bei Kaspersky Lab eine Arbeitsstelle, die offiziell als \u201eContent-Analyst\u201c bezeichnet wird. Einfach gesagt, ist seine Aufgabe, die Inhaltsfilterdatenbank zu pflegen, die in unseren Produkten zum Einsatz kommt. Die Filter sind sowohl in den L\u00f6sungen f\u00fcr Heimanwender, als auch in den Unternehmensprodukten zu finden. Eines der Programm-Module, das f\u00fcr die Inhaltsfilterung zust\u00e4ndig ist, ist die Kindersicherung<\/a> in den Heimanwenderprodukten, ein anderes ist die Web-Kontrolle<\/a> bei den Unternehmensl\u00f6sungen. Mit den Funktionen der Kindersicherung k\u00f6nnen Eltern den Zugriff ihrer Kinder auf unerw\u00fcnschte Webseiten sperren. Um diese Filter anzuwenden, muss das Programm nat\u00fcrlich wissen, in welche Kategorie eine bestimmte Webseite einzuordnen ist und welche Inhalt darauf zu finden sind. Dabei kommt die Datenbank ins Spiel.<\/p>\n

Doch die Pflege der Filterdatenbank per Hand ist unm\u00f6glich, denn laut Google enth\u00e4lt das Internet heute ungef\u00e4hr 15 Milliarden Webseiten, so dass ein Gro\u00dfteil der Seitenpr\u00fcfung automatisch durch so genannte Robots durchgef\u00fchrt wird. Sie analysieren die Inhalte anhand unserer KSN<\/a>-Cloud und erzeugen automatisch ein Urteil zu der gepr\u00fcften Seite. Die Entscheidung, die in der Cloud gef\u00e4llt wird, wird sowohl in unseren mobilen Sicherheitsl\u00f6sungen (inklusive dem Safe Browser<\/a> f\u00fcr iOS), als auch in allen anderen Produkten genutzt, um Inhalte mit den entsprechenden Programmkomponenten filtern zu k\u00f6nnen.\u00a0Die Aufgabe des Analysten ist, die Robots entsprechend anzuleiten, damit diese die Internetinhalte richtig kategorisieren k\u00f6nnen. Ein Robot muss Stichworte und deren Kombinationen auf Webseiten und in Bildern bewerten, und ein Urteil dar\u00fcber f\u00e4llen, ob der Inhalt einer Webseite in eine bestimmte Kategorie f\u00e4llt. Wenn der Code einer Seite zum Beispiel Wortkombinationen wie \u201ewatch porn online\u201c, \u201efree porn\u201c oder eine gro\u00dfe Zahl Bilder mit viel hautfarbigem Anteil oder \u00e4hnliche Dinge enth\u00e4lt, w\u00fcrde ein Robot diese Seite aufgrund der gesetzten Kriterien als \u201ePornographie und Erotik\u201c einstufen.<\/p>\n

Die Aufgabe des Analysten ist, die Robots anzuleiten, Internetinhalte richtig zu kategorisieren<\/div>\n

Als Teil der Arbeit m\u00fcssen die Content-Analysten hin und wieder auch selbst \u201eunpassende Inhalte\u201c \u00fcberpr\u00fcfen. Wir arbeiten mit vielen Kategorien, inklusive einiger h\u00f6chst gef\u00e4hrlicher:<\/p>\n