{"id":1789,"date":"2013-10-16T14:00:51","date_gmt":"2013-10-16T14:00:51","guid":{"rendered":"http:\/\/kasperskydaily.com\/germany\/?p=1789"},"modified":"2020-02-26T18:28:57","modified_gmt":"2020-02-26T16:28:57","slug":"das-ende-der-cookies-webseiten-konnen-sie-uber-den-beschleunigungsmesser-ihres-smartphones-identifizieren","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/das-ende-der-cookies-webseiten-konnen-sie-uber-den-beschleunigungsmesser-ihres-smartphones-identifizieren\/1789\/","title":{"rendered":"Das Ende der Cookies: Webseiten k\u00f6nnen Sie \u00fcber den Beschleunigungsmesser Ihres Smartphones identifizieren"},"content":{"rendered":"

Die \u00dcberwachung des Online-Verhaltens <\/a>durch Werbeagenturen, die den Anwendern dadurch passendere Werbung und Produkte anzeigen wollen, ist tiefgreifend, dauernd und umstritten. Denn die Werbeagenturen installieren daf\u00fcr im Allgemeinen kleine Datenst\u00fcckchen in den Browsern der Anwender, die so genannten Cookies<\/a>. Eine neue Studie der Stanford University zeigt aber, dass der Beschleunigungsmesser in Smartphones einzigartige, identifizierbare Messdaten erzeugt, die von diesen Agenturen ausgenutzt werden k\u00f6nnen, um die Anwender viel verl\u00e4sslicher und genauer zu verfolgen, ein beunruhigender Durchbruch f\u00fcr alle, die sich f\u00fcr die Online-Privatsph\u00e4re einsetzen.<\/a><\/p>\n

\"Das<\/a><\/p>\n

Der Beschleunigungsmesser ist im Grunde ein St\u00fcck Hardware, das das Ma\u00df der Beschleunigung des Ger\u00e4ts misst, in das es eingebaut wurde. In Smartphones ist der Beschleunigungsmesser daher f\u00fcr die Orientierung zust\u00e4ndig, und erlaubt es Ihnen, all die Flug- und Rennspiele zu spielen.<\/p>\n

Laut einem Artikel auf SFGate, <\/a>bemerkten Forscher des Sicherheitslabors der Informatikabteilung der Stanford University, dass jeder Beschleunigungsmesser unterschwellig und einzigartig M\u00e4ngel aufweist, was an fast unbemerkbaren Abweichungen bei der Produktion liegt. Nat\u00fcrlich ist auch die Herstellung von Beschleunigungsmessern, wie fast \u00fcberall heutzutage, fast durchweg automatisiert und hochpr\u00e4zise. Doch eben nicht hundertprozentig perfekt.<\/p>\n

Wie SFGate schreibt, sollte ein Beschleunigungsmesser theoretisch das Gewicht der Schwerkraft eines auf einer flachen Oberfl\u00e4che liegenden Smartphones messen, und als positiv festlegen, wenn das Telefon mit dem Bildschirm nach oben liegt, und als negativ, wenn es mit dem Bildschirm nach unten liegt. Diese Messwerte liegen im Endeffekt sehr nahe, aber nicht exakt im positiven oder negativen. Und durch diesen einzigartigen, herstellungsbedingten Mangel, glauben die Forscher, beweisen zu k\u00f6nnen, dass sich das Ergebnis jedes Beschleunigungsmesser leicht unterscheidet. Und falls Sie es sich nicht schon gedacht haben: Das bedeutet nat\u00fcrlich, dass das Messen der Unteschiede zwischen verschiedenen Beschleunigungsmessern es erm\u00f6glicht, zuverl\u00e4ssig ein bestimmtes Ger\u00e4t zu identifizieren \u2013 und damit zumindest auch dessen Besitzer, der meist auch der st\u00e4ndige Benutzer des Ger\u00e4ts ist.<\/p>\n

Wenn ich \u00fcber eine einzigartige Identifizierungscharakteristik lese, denke ich \u00fcber das Potenzial nach, wie diese Charakteristik f\u00fcr die Ger\u00e4te- und Online-Authentifizierung angewendet werden kann, und ob sie besser ist und einen h\u00f6heren Schutz bietet als Passw\u00f6rter<\/a>, die ziemlich fehleranf\u00e4llig und fast \u00fcberall zu finden sind.<\/p>\n

Und schon im vergangenen Jahr haben andere Forscher entdeckt, dass augenscheinlich identische Grafikprozessoren in Wirklichkeit auf subtile, unf\u00e4lschbare Art unterschiedlich sind. <\/a>Eine Software, die von einem Forscher entwickelt wurde, der an einem Projekt zu \u201ephysikalisch nicht kopierbaren Funktionen von Standard-PC-Komponenten\u201c arbeitet, kann diese winzigen Unterschiede feststellen. Diese Unterschiede sind so minimal, dass es unm\u00f6glich ist, sie mit aktuellen Produktsmaschinen zu replizieren. Dadurch k\u00f6nnen diese winzigen Herstellungsunterschiede als eine Art Schl\u00fcssel fungieren, um die Prozessoren voneinander zu unterscheiden.<\/p>\n

Es ist nicht ganz klar, warum die Stanford-Forscher glauben, dass Werbeagenturen diese Messdaten eines Tages nutzen k\u00f6nnten, um unser Online-Verhalten zu verfolgen, doch das finden wir wahrscheinlich bald heraus, wenn die Stanford University die Ergebnisse und den kompletten Forschungsbericht ver\u00f6ffentlicht.<\/p>\n

\u00dcbrigens k\u00f6nnen Sie herausfinden, ob der Beschleunigungsmesser in Ihrem Smartphone ebenfalls eindeutig identifiziert werden kann: mit Stanfords Web-basiertemProof-of-Concept<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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