In der Zukunft erwartet uns mit Sicherheit Fantastisches, aber in der Gegenwart wirft vor allem das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) einige Fragen auf, die meist mit Moral und Ethik zusammenh\u00e4ngen. Wie konnten uns maschinelle Lernalgorithmen bereits \u00fcberraschen? Ist es m\u00f6glich, eine Maschine auszutricksen, und wenn ja, wie schwer ist es? Und, wird es im Endeffekt auf Skynet und die Rebellion der Maschinen hinauslaufen? In diesem Artikel versuchen wir, diese Fragen zu beantworten.<\/p>\n
Zun\u00e4chst m\u00fcssen wir zwischen zwei Konzepten unterscheiden: starke und schwache KI. Unter starker KI versteht man eine hypothetische Maschine, die denkf\u00e4hig ist und sich ihrer eigenen Existenz bewusst ist. Sie kann nicht nur spezifische Aufgaben l\u00f6sen, sondern auch neue Dinge erlernen.<\/p>\n
Schwache KI existiert bereits und ist zur L\u00f6sung spezifischer Probleme (Bilderkennung, Autofahren, usw.) in Anwendungen implementiert und wird auch als \u201emaschinelles Lernen\u201c bezeichnet.<\/p>\n
Derzeit k\u00f6nnen wir noch nicht mit 100%iger Sicherheit sagen, ob starke KI je erfunden werden kann. Expertenbefragungen<\/a> zufolge m\u00fcssen wir darauf wahrscheinlich noch rund 45 Jahre warten. Ihrer Meinung nach sollte Fusionsenergie in ungef\u00e4hr 40 Jahren kommerzialisiert werden k\u00f6nnen \u2013 kurioserweise haben Experten dasselbe bereits vor 50 Jahren gesagt.<\/p>\n Es ist noch immer unklar, ob und wann starke KI entwickelt werden wird; Fakt ist, dass schwache KI l\u00e4ngst existiert und in vielen Bereichen bereits vermehrt eingesetzt wird \u2013 Tendenz steigend. Maschinelles Lernen erm\u00f6glicht uns, praktische Aufgaben ohne offensichtliche Programmierung zu bew\u00e4ltigen und lernt aus Fallbeispielen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel \u201eKurz und knapp: Wie maschinelles Lernen funktioniert<\/a>\u201e.<\/p>\n Maschinen lernen konkrete Probleme zu l\u00f6sen, sodass das resultierende mathematische Modell \u2013 was wir einen \u201elernenden\u201c Algorithmus nennen \u2013 nicht dazu in der Lage ist ein pl\u00f6tzliches Verlangen zu entwickeln, die Menschheit zu unterdr\u00fccken (oder zu retten). Mit anderen Worten: wir m\u00fcssen keine Angst vor einem Skynet-Szenario aufgrund schwacher KI haben. Dennoch gibt es einige Dinge, die schiefgehen k\u00f6nnten.<\/p>\n Wenn die Menschheit einer Drohnen-Armee mithilfe maschineller Lernalgorithmen beibringt, Menschen zu t\u00f6ten, k\u00f6nnte das Resultat dann ethisch sein?<\/p>\nWas k\u00f6nnte schief gehen?<\/h2>\n
1. B\u00f6se Absichten<\/h3>\n